Бизнес аналитик

Навыки

• API (интеграции)
• Работа с бэклогом
• BI-инструменты
• BPMN
• Баг-репорты
• Confluence
• Дашборды и витрины

Задачи

• Сбор и формализация требований к модулю прогнозирования спроса, включая сценарии использования модели, входные/выходные данные, ограничения, SLA и требования к качеству прогнозов
• Описание AS-IS / TO-BE процессов для потребителей прогнозов
• Постановка требований к математическим моделям на уровне бизнеса и функциональности: горизонты прогноза, частота пересчёта, сегментация, факторы влияния, правила выбора модели, контроль качества и переобучение
• Проработка интеграций с источниками данных, витринами, DWH/DM, BI, внешними и внутренними системами, включая требования к загрузке, качеству, полноте и актуальности данных
• Выявление и анализ функциональных разрывов между текущим состоянием и целевой моделью работы
• Подготовка спецификаций и артефактов : BRD/SRS, user story, use case, BPMN/UML, data requirements, acceptance criteria, backlog
• Участие в постановке и приёмке : поддержка разработки, QA, согласование критериев приемки, анализ дефектов и расхождений прогноз/факт
• Рабочее взаимодействие с бизнесом, data science, архитекторами, разработчиками, DWH/BI и эксплуатацией
• Согласование приоритетов между точностью модели, сроками внедрения, доступностью данных и бизнес-эффектом
• Работа с изменениями и неопределённостью , когда требования на прогнозирование формируются итеративно и уточняются по мере появления данных и прототипов
• Опыт работы в крупных корпоративных ландшафтах, где есть несколько стейкхолдеров и сложные межсистемные интеграции
• Бизнес-анализ и требования: Уверенное владение методами выявления, анализа и структурирования требований
• Умение описывать процессы в BPMN 2.0 и/или UML
• Навык декомпозиции крупных решений на функциональные блоки, сценарии и пользовательские истории
• Умение формулировать business rules, acceptance criteria, edge cases, NFR
• Опыт подготовки аналитической документации: BRD, SRS, use case, user story, спецификации, протоколы согласования
• Аналитика данных и прогнозирование: Понимание принципов работы прогнозных моделей: точность, ошибка прогноза, переобучение, проверка модели на исторических данных, оценка влияния входных данных на качество прогноза на уровне бизнес-интерпретации
• Способность переводить бизнес-задачу в требования к модели: что прогнозируем, на каком горизонте, по каким сегментам, с какой частотой, с какой метрикой качества
• Понимание базовых терминов: спрос, сезонность, тренд, аномалии, промо-факторы, календарные эффекты, причинные факторы, базовый прогноз
• Умение описать требования к данным для модели: источники, качество, полнота, задержка, историчность, гранулярность, справочники
• Понимание жизненного цикла модели: подготовка данных, обучение, валидация, внедрение, мониторинг, переобучение, контроль деградации
• Интеграции и ИТ-контур: Опыт описания требований к интеграциям через API, очереди, файлы, ETL/ELT
• Понимание принципов работы DWH/витрин/BI-платформ

Требования

• Чего мы ожидаем: Образование и опыт: Высшее образование: техническое, ИТ, прикладная математика, экономика, системный анализ или смежное
• Опыт работы бизнес-аналитиком от 5 лет, из них желательно от 2 лет в проектах с data/ML/forecasting/предиктивной аналитики, DSS, BI, DWH или аналитическими платформами

Условия

• Гибридный или полностью удалённый формат работы
• Для тех, кто предпочитает офис — в Москве: современное пространство в 5 минутах от м
• Новокузнецкая (фитнес-зал, настольный теннис, комната PS 5, регулярные активности для резидентов), в Санкт-Петербурге: коворкинг в 10 минутах от м
• Маяковская (PS 5, еженедельные вечеринки)
• Работа в аккредитованной ИТ-компании со всеми предусмотренными государственными льготами, включая ИТ-ипотеку
• Полностью «белая» заработная плата
• Уровень дохода обсуждается индивидуально и зависит от опыта и экспертизы
• ИТ-отсрочка и бронь от мобилизации как для сотрудников компании с критически важной инфраструктурой
• Корпоративные льготы на авиабилеты авиакомпаний «Аэрофлот», «Россия» и «Победа» для сотрудника и членов семьи (родители, супруг(а), дети)
• ДМС с первого рабочего дня: стоматология, помощь на дому, плановый и экстренный стационар
• возможность подключения семьи на льготных условиях
• Компенсация питания при работе из офиса
• Курсы, сертификации, профессиональные конференции
• Корпоративный сервис благополучия: безлимитные консультации с экспертами по юридическим, психологическим, финансовым вопросам и вопросам здорового образа жизни
• Корпоративные мероприятия и активности: спорт, киберспорт, мотопробеги и другие форматы внерабочего общения
• Дополнительно: кафетерий скидок, доступ к корпоративной библиотеке Alpina Digital, билеты на футбольные и баскетбольные матчи

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.