Бизнес-аналитик

Навыки

• Agile
• AI-агенты
• Аналитическое мышление
• BI-инструменты
• Big Data
• Confluence
• Анализ данных

О компании и продукте

• мы создаем новую low-code платформу для аналитических сервисов Блока Финансов класса Enterprise Performance Management (EPM). Это стратегический проект по замещению унаследованных систем на базе SAP BI/BW/BPC и переводу более 5000 сотрудников банка и дочерних компаний на современную, единую ИТ-архитектуру.
• Ключевая задача — построение полной, непротиворечивой и консистентной логической модели данных, а также выстраивание четкой структуры нормативно-справочной информации (НСИ). Именно для решения этой амбициозной методологической и аналитической задачи мы ищем специалиста в нашу команду.
• Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
• ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Задачи

• проектирование единой логической модели данных для новой low-code EPM-платформы, обеспечивающей единое пространство для финансовой аналитики
• анализ и гармонизация объектов нормативно-справочной информации (НСИ), которые поступают из внешних систем, так и создаются локально в платформе
• создание и поддержка физической модели данных EPM платформы
• участие в разработке требований к смежным сервисам платформы
• участие в задачах, связанных с расширением модели данных для внедрения AI агентов

Требования

• понимание принципов построения логических моделей данных (концептуальные и логические схемы, нормализация, связи сущностей)
• опыт выстраивания систем нормативно-справочной информации (НСИ/MDM) и обеспечения мастер-данных: маппинг, очистка, управление версионностью и связями между справочниками
• понимание процессов ETL, принципов работы хранилищ данных (DWH) и OLAP-кубов
• высшее образование: техническое, экономическое или математическое
• аналитический склад ума, опыт работы предметной областью финансового планирования, прогнозирования и бюджетирования будет плюсом
• инициативность, проактивность, ответственность
• опыт работы с инструментами анализа и визуализации данных (Excel, Power BI, Tableau и т.д.)
• навыки работы с SQL для анализа данных и построения отчетов
• умение работать с несколькими заинтересованными сторонами, управлять конфликтами требований и приоритетами
• опыт работы Agile/Scrum, а также с Jira и Confluence

Условия

• работу над масштабным проектом федерального уровня в самом сердце финансового сектора
• участие в создании платформы, которая станет стандартом для Enterprise Performance Management в огромной корпорации
• решение сложных и интересных задач на стыке методологии, больших данных и современных технологий (OpenSource, Platform V, собственные сервисы)
• официальное оформление с первого дня
• комфортный офис в центре города на Горького, 67 (ст.м. Геологическая)
• пятидневную рабочую неделю с 9:00-18:00, а в пятницу у нас сокращенный рабочий день до 16:45
• есть возможность работать в формате гибрида или полностью удаленно
• стабильный ежемесячный доход и годовое премирование. Пересмотр заработной платы происходит каждый год
• льготные условия кредитования
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• корпоративную пенсионную программу
• обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию
• корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
• профессиональные сообщества, а также участие в различных волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и многих других

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.