Бизнес Data аналитик

Навыки

• A/B-тесты
• Аналитическое мышление
• B2B-продажи
• B2C-продажи
• BI-инструменты
• Big Data
• Дашборды и витрины

О компании и продукте

• Развитие Платформы по работе с большими данными. ML моделирование в области: B2C, B2B, B2O, Инвестиционного планирования Стек: Языки/библиотеки: Python (pandas), SQL, Spark; BI-инструменты Что мы ожидаем: Высшее образование (в области математики, статистики, компьютерных наук, экономики или смежных дисциплин) Опыт работы от 3-х лет опыта работы в области аналитики данных или Data Science ; Опыт менторства/ управления командой Технические навыки: Владение языком программирования Python Навыки работы с SQL для работы с базами данных. Опыт работы с инструментами визуализации ( Grafana, Apache Superset и др.). Базовые знания в области Machine Learning (классификация, регрессия, кластеризация). Опыт работы с большими данными (например, Spark, Hadoop ) будет плюсом. Бизнес-навыки: Умение работать с бизнес-требованиями и преобразовывать их в технические задачи.
• Мы – РТК ИТ , аккредитованная ИТ компания, оказывающая полный комплекс услуг по разработке и внедрению программных решений. Каждый день на наших проектах задействовано 4200+ сотрудников, у нас 70+ направлений разработки различных решений. За 12 лет нашей работы мы успешно реализовали более 60 ИТ-продуктов.

Задачи

• Анализ бизнес-требований Взаимодействие с заказчиком для определения целей проекта и ключевых бизнес-показателей
• Перевод бизнес-задач в технические требования для команд аналитики и Data Science
• Работа с источниками данных Поиск, доступ и работа с системами-источниками данных
• Ведение документации по структуре и качеству данных
• Выявление узких мест в системах источников данных совместно с заказчиком
• Обработка и подготовка данных Анализ данных на предмет релевантности, очистки, трансформации и выявления аномалий
• Взаимодействие с командой Data Science для оптимизации процессов подготовки данных
• Аналитика и выявление закономерностей Проведение статистического анализа и визуализация данных
• Поиск закономерностей, трендов и аномалий в данных
• Разработка гипотез и проведение тестов Формулирование гипотез, связанных с прогнозированием и анализом данных
• Организация и проведение A/B-тестов или других методов проверки гипотез для подтверждения идей
• Поддержка разработки ML-моделей Оценка применимости данных для ML-подходов
• Помощь в сборе и формировании признаков (фич) для моделей прогнозирования
• Коммуникация с командой Data Science и бизнесом Передача и разъяснение бизнес-требований для команды Data Science
• Помощь в интерпретации результатов анализа и моделей в контексте бизнес-целей
• Разработка дашбордов и визуализация данных Создание, поддержка и оптимизация дашбордов для мониторинга ключевых метрик и результатов моделей
• Использование инструментов визуализации (например Grafana, Apache Superset) для наглядного представления данных и выводов
• Мониторинг результатов моделей Регулярный анализ эффективности моделей и их влияния на бизнес-процессы
• Проведение пост-исследований для оценки долгосрочного воздействия внедрённых решений

Условия

• Удаленный или гибридный формат работы
• У нас классная корпоративная культура, мы открыты, дружелюбны, профессиональны
• Возможность принимать участие в конференциях, проходить обучение за счет компании
• Полностью "белая" заработная плата: оклад + годовая премия
• Кафетерий льгот, который искренне любят наши сотрудники
• График работы гибкий: начало работы с 08:00 до 10:00 МСК, окончание - с 17:00 до 19:00 МСК, Сб-Вс – выходные. Нам можно написать: @Cloudnumbernine9

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.