C++ разработчик в команду фотоконтроля

Навыки

• AI-агенты
• Алгоритмы и структуры данных
• API (интеграции)
• C++
• Docker
• Highload
• Kafka

О компании и продукте

• Фотоконтроль — это система регулярных проверок. Приложение в нужный момент просит исполнителя сделать селфи, ML-пайплайн сверяет лицо с фотографией в базе и документах, инструменты асессоров подключаются там, где нужна помощь человека. Ищем C++ разработчика в команду фотоконтроля Яндекс Go. Система быстро растёт — вы будете влиять на архитектуру с первого дня. Наш стек. C++20 на фреймворке userver. Python 3.11. PostgreSQL, MongoDB, Redis, YDB. Logbroker — внутренний аналог Apache Kafka. Какие задачи вас ждут Разработка AdminUI с настройками фотоконтроля. Вместе мы спроектируем и построим интерфейс управления всеми настройками фотоконтроля: частоты, ML-пороги, параметры раскатки по сегментам исполнителей. Реализуем ролевую модель на базе ABC-сервисов и валидацию конфигурации через API — 100% изменений будут идти через контролируемый путь
• Цель: ноль инцидентов в проде из-за неправильной конфигурации, время обнаружения ошибки конфига — меньше пяти минут

Задачи

• C++ разработчик в команду фотоконтроля
• Миграция сущностей и проверок в YDB
• Вы будете проектировать новую схему хранения данных фотоконтроля на базе YDB: мы уйдём от дублирования candidates, истории и статистики, реализуем транзакционную запись и бесшовное шардирование
• Будем переключать проверки по одному типу, не останавливая прод
• Реализуем полноценные черновики проверок — это улучшит работу исполнителя и снизит использование дискового пространства
• Классификатор фотоконтроля — машины
• Вам предстоит поднимать новый сервис, реализовывать API для получения размеченных признаков с фотографий автомобиля, строить AdminUI для управления правилами и настройками классификатора
• Сервис будет принимать решения о допуске авто в тарифы и геозоны без участия асессора там, где правила однозначны
• AI-агент и снижение операционной нагрузки
• Вы будете развивать LLM-агента фотоконтроля: персонализацию ответов, интеграцию с PROSUPPORT, плейбуки для дежурных инженеров при инцидентах
• Во 2-м квартале 2026 года мы уже вырастили качество ответов с 5,9 до 8,3 из 10 и снизили LLM-расходы на 70%
• В 3-м квартале хотим сократить входящие обращения в команду на 40%
• Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

Требования

• Разрабатывали под Linux
• Знакомы с C++ и STL
• Предпочитаете баланс между техническими и продуктовыми задачами
• Ориентируетесь в классических алгоритмах и структурах данных, знакомы с NoSQL- и SQL-базами: PostgreSQL, MongoDB, Redis
• Умеете договариваться со смежными командами
• От 3 лет
• Работали с высоконагруженными системами и понимаете, как перенести хранилище без даунтайма

Будет плюсом

• Работали с микросервисной архитектурой и Docker
• Работали с LLM API
• Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на dev.go.yandex
• Офисы в Москве
• Как в Яндексе проходят алгоритмические секции собеседований
• Как мы нанимаем бэкенд-разработчиков
• Задачи для подготовки к собеседованиям

Условия

• Гибридный
• Привет, я Яша Любимов, руковожу группой контроля качества Яндекс Еды, Такси, Маркета и других сервисов Яндекса
• Основное направление команды — фотоконтроль: мы регулярно проверяем, что за рулём или с курьерской сумкой находится именно тот человек, у которого есть разрешение работать
• Наша система обрабатывает 800 тысяч проверок в день в 40+ странах, в базе уже больше миллиарда записей
• За последний квартал мы запустили онбординг-сторис для нескольких типов фотоконтроля — и получили рост успешных проверок до +15 п. п. в отдельных странах
• Запустили AI-агента для поддержки исполнителей: качество ответов выросло с 5,9 до 8,3 из 10, а стоимость LLM-запросов снизилась на 70%
• Впереди — ещё больше
• Яков Любимов
• Руководитель группы разработки контроля качества

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.