C++ разработчик (YandexGPT)

Навыки

• Алгоритмы и структуры данных
• API (интеграции)
• C++
• Highload
• LLM
• Наставничество
• Machine Learning

О компании и продукте

• Наша команда разрабатывает и развивает бэкенды на основе LLM-моделей (под брендом YandexGPT/Алиса). Мы занимаемся непосредственно инференсом на GPU-ускорителях, а также огромным спектром вопросов, связанных с развитием и поддержкой продукта: API взаимодействия с фронтендом, реализацией ML-стека в рантайме, логами для аналитики и многим другим. Вместе с нами вы сможете поработать над сложными и разнообразными задачами. Инференс тяжёлых языковых генеративных моделей на GPU-ускорителях. Сердце LLM-based-продуктов — это, конечно, непосредственное вычисление LLM-моделей. Вас ждёт решение задач аллокации различных компонентов с LLM-моделями, настройка их взаимодействия, релизных процессов, подбор различных параметров для оптимизации
• Мы ждем, что вы Разбираетесь в базовых алгоритмах и структурах данных

Задачи

• Технологии и команда экспертов мирового уровня
• Каждый день сотни IT-команд
• Яндекса решают сложные, уникальные и интересные технологические задачи
• У нас можно работать в разных командах с разной продуктовой культурой и атмосферой: в больших хайлоад-сервисах и небольших внутренних стартапах
• Все специалисты влияют на развитие продукта, помогают встраивать и развивать топовые технологии в сервисах, которые делают жизнь миллионов людей лучше
• Сильная команда, с которой можно расти и самому стать экспертом мирового уровня
• Участие в разработке технологий, которые влияют на мировую IT-индустрию
• Культура инноваций и создание по‑настоящему уникальных продуктов и сервисов О вакансии
• Оптимизация методов распределения работы между вычислительными узлами Можно оптимизировать не только само вычисление, но и методы разделения входящего потока между узлами, чтобы добиться наиболее выгодного по latency распределения работы между узлами
• Также мы экспериментируем с отложенным продолжением вычислений
• Разработка различных кусков многокомпонентной системы Ответ на основе поисковых источников — сложный многокомпонентный продукт
• Важно не только вычислить что-то с помощью LLM-модели, но и
• приносить данные на вход модели
• правильно сохранять результаты для отдачи их пользователям
• настраивать взаимодействие с фронтендом (стриминг, например)
• обеспечивать продуктовым и ML-командам возможность проводить эксперименты и улучшать продукт
• Всё вместе порождает немало содержательных и сложных задач
• Работа в бэкенде поисковых LLM открывает много технических вызовов, менее привычных в продуктах, которые не работают с LLM-моделями
• Ведь вычисления, длящиеся не сотни миллисекунд, а многие секунды, требуют пересмотра устоявшихся подходов

Требования

• Хорошо знаете С++ Знакомы с паттернами и идиомами построения программного обеспечения
• Умеете писать надёжный и читабельный многопоточный код
• Разрабатывали большой сервис в команде

Условия

• Высокий совокупный доход Премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью
• Офисы, в которые хочется ходить В офисах есть всё, что нужно для комфортной работы: удобные рабочие зоны, уютные места для отдыха, кофепойнты для спокойных перерывов
• В офисах в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Новосибирске, Казани и Нижнем Новгороде есть тренажёрные залы со всем необходимым
• Расширенная медицинская страховка Начинает работать с первого месяца
• В неё входят: плановая и неотложная помощь, стоматология, расширенный превентивный чекап, телемедицина 24/7
• психотерапия в онлайн-сервисах наших партнёров
• после года работы добавляется лазерная коррекция зрения, после двух — ведение беременности и роды
• Также мы покрываем 80% стоимости ДМС для супругов и детей
• Возможности для роста Есть всё, чтобы учиться: внутренняя платформа с 100+ курсами, менторство и программы для руководителей
• Оплачиваем участие в профильных конференциях и помогаем подготовиться к публичным выступлениям
• Если для работы нужен иностранный язык, поможем организовать обучение и оплатим 50% стоимости
• И ещё Делаем закрытые мероприятия: вечеринки, фестивали и другие ивенты
• В Яндексе много клубов по интересам, Random Coffee, сервисы для знакомств и взаимопомощи
• А наши спортивные клубы регулярно участвуют в забегах, триатлонах и других соревнованиях
• На портале скидок масса специальных предложений для сотрудников от наших партнёров
• Возможность поработать с разными командами над разными задачами и продуктами

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.