Работодатель не назван

Часть 2. Структура команды и роли: Data Engineers, DevOps и Security

Английский не нужен

Не указано: грейд, формат работы, география

Навыки

  • Самостоятельность
  • CI/CD
  • Machine Learning
  • MLOps
  • Ответственность за результат
  • Terraform

Задачи

  • Как управлять инфраструктурой на 80 млн юзеров командой из 5 человек
  • Разработчики популярного социальной платформы Yubo поделились выпуском серии статей, в которых подробно рассказали, как небольшой команде удается поддерживать и развивать масштабную cloud-native инфраструктуру
  • Собрали для вас полную подборку всех частей с кратким обзором ключевых тем
  • Часть 1. Введение в инфраструктуру Yubo: Обзор и философия
  • В первой части авторы описывают общую архитектуру Yubo и философский подход к проектированию систем

Условия

  • Вы узнаете, как принципы утилитарности, минимализма и ставка на облачные решения позволяют крошечной команде справляться с огромной нагрузкой
  • Разбор внутреннего устройства команды: распределение задач между дата-инженерами, DevOps-специалистами и экспертами по безопасности
  • Статья раскрывает, как перекрестное обучение и четкая зона ответственности помогают избежать узких мест в работе
  • Часть 3. Инженерия данных на масштабе и Self-Service базы данных
  • Эта часть про то, как устроена работа с пайплайнами данных и хранилищами под миллионы пользователей
  • Авторы объясняют, как концепция селф-сервиса позволяет продуктовым командам самостоятельно работать с базами данных без привлечения инфраструктурных инженеров
  • Часть 4. Автоматизация на масштабе
  • Главный секрет эффективной работы маленькой команды — это максимальная автоматизация рутины
  • Вы узнаете про Infrastructure as Code, автомасштабирование и инструменты CI/CD, минимизирующие человеческий фактор
  • Часть 5. Облачный MLOps
  • Финальная часть серии о том, как в Yubo разворачивают и поддерживают модели машинного обучения в продакшене
  • Авторы делятся опытом построения облачного MLOps-конвейера для модерации контента и работы рекомендательных систем в реальном времени
  • DevOpsKaz 😛

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии30 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 27 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Грейдне указан
Формат работыне указан
Географияне указана
Зарплата≈ 250 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки251 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Источник не определён
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • telegramОсновная публикация · 2026-07-31

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеt.me.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке