Computer Vision Engineer

Навыки

• AWS
• Azure
• Big Data
• CI/CD
• Code review
• C++
• CUDA / ONNX / TensorRT

О компании и продукте

• TechCore – это команда профессионалов с многолетним опытом в разработке программного обеспечения. Мы помогаем клиентам на всех этапах создания цифровых решений, от концептуализации и дизайна до внедрения и поддержки. За нашими плечами сотни реализованных проектов, поэтому мы не понаслышке знаем, какие трудности встречаются в процессе разработки, и умеем находить эффективные решения для любых задач.

Задачи

• Разработка и внедрение алгоритмов компьютерного зрения для задач классификации, детекции, сегментации и трекинга объектов
• Оптимизация нейросетевых моделей (Quantization, Pruning, TensorRT/ONNX) для инференса на Edge-устройствах (камеры, смартфоны, бортовые компьютеры) или в облаке (GPU)
• Работа с большими данными: сбор, разметка, аугментация и подготовка датасетов
• Интеграция разработанных решений в продуктовую среду заказчика (Python/C++ стек)
• Участие в code review, написание технической документации (в т.ч. на английском языке)
• Коммуникация с заказчиком: участие в демо-митингах, оценка сроков выполнения задач

Требования

• Опыт коммерческой разработки от 3 лет
• Сильные знания Python, опыт написания бэкенд-сервисов на fastapi
• Опыт применения классического стека CV: OpenCV, NumPy, SciPy
• Глубокое понимание архитектур нейронных сетей (CNN, Transformers) для задач CV
• Опыт работы с фреймворками глубокого обучения: PyTorch (предпочтительно) или TensorFlow
• Понимание жизненного цикла ML-модели (MLOps): от эксперимента до продакшена (Docker, FastAPI/Flask, базовые знания CI/CD)
• Опыт оптимизации моделей: TensorRT, OpenVINO, ONNX Runtime

Будет плюсом

• Знание C++ (для высокопроизводительных интеграций)
• Опыт работы с облачными платформами (AWS Sagemaker, GCP, Azure) или MLOps инструментарием (MLflow, ClearML)
• Опыт в 3D CV
• Опыт в генеративных (GAN, diffusion) моделях. Ну что, ты с нами? Ждем тебя в нашей команде!

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.