Computer Vision engineer

Навыки

• Airflow
• CUDA / ONNX / TensorRT
• Computer Vision
• Анализ данных
• Data Quality
• Git
• Grafana

О компании и продукте

• Приглашаем в команду машинного обучения специалистов по CV!. Команда распределенная, работаем удаленно по всей России, а также в офисах в Новосибирске, Томске и Санкт-Петербурге. Сейчас в ML-команде больше 300 человек с самой различной экспертизой

Задачи

• И мы продолжаем расти!
• Задачи, которые предстоит решать
• разработка и поддержка production кода на Python для сервисов распознавания документов и лиц
• анализ данных и генерация гипотез
• выстраивание, оптимизация и автоматизация пайплайнов обучения и тестирования моделей компьютерного зрения (OCR, detection, classification, segmentation)
• ускорение моделей: прунинг, квантизация, дистилляция
• создание новых и развитие текущих внутренних инструментов для аналитики работоспособности сервиса
• взаимодействие с командой разметки для улучшения качества данных
• взаимодействие с бизнес-заказчиками для выявления и формулирования потребностей в новых функциях и улучшениях

Требования

• опыт работы от 2 лет в CV
• уверенное владение Python
• знания в области DL (подходы, архитектуры, их свойства и преимущества)
• опыт работы в linux и git
• опыт работы с PyTorch
• навыки работы со стандартными инструментами: NumPy, Pandas, OpenCV, SQL, Matplotlib

Будет плюсом

• моделинг: ClearML, Lightning, DVC, Airflow, Hydra
• мониторинг: Grafana, Sentry, Metabase
• ускорение и адаптация моделей: TensorRT, TFLite, CoreML
• инструменты разметки данных: LabelStudio, fiftyone, CVat
• опыт участия в соревнованиях

Условия

• понятная траектория роста (performance review, карьерные консультации, индивидуальная карта развития и т.д.)
• обучение и развитие за счёт ресурсов компании (Учебный центр, корпоративная библиотека, оплата внешнего обучения)
• социальный пакет (ДМС с первого рабочего дня, скидки от партнёров, детская программа и т.д.)
• насыщенная корпоративная жизнь (радио, подкасты, кибертурнир, собственные мероприятия и участие в крупных событиях отрасли)
• возможность быть наставником, автором корпоративного блога, спикером – каждый выбирает то, что подходит именно ему
• официальное трудоустройство с первого дня, полностью белая зарплата
• удобный формат работы (гибрид или удаленная работа)

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.