Computer Vision Research Engineer

Навыки

• API (интеграции)
• Computer Vision
• Docker
• LLM
• Machine Learning
• MLOps
• NLP

Задачи

• Detecting emotions and psychophysiological states using advanced multimodal architectures
• Designing and training CNN, RNN, Transformers, Audio/Video Fusion, and LLM/RAG architectures
• Building pipelines for extracting landmarks, audio embeddings, and spectrograms
• Synchronizing audio/video, performing cross-validation, and implementing Explainable AI techniques
• Optimizing models, applying MLOps, packaging in Docker, and integrating via API
• Victory-Technology

Требования

• 2+ years of experience in ML (CV / Audio / NLP)
• Proficiency in PyTorch and TensorFlow
• Experience with Vision/Audio Transformers and Multimodal Fusion
• Familiarity with RAG/LLM architectures
• Knowledge of Docker, REST API, and MLOps best practices
• DSML Apply

Условия

• 800,000 to 1,000,000 KZT NET per month
• Astana / Office
• LegalTech projects

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.