Consultant.e AI/Machine Learning AWS H/F

Навыки

• Airflow
• Ansible
• AWS
• XGBoost / LightGBM / CatBoost
• Docker
• Elasticsearch
• Git

О компании и продукте

• Un Machine Learning/AI Engineer joue un rôle essentiel dans la création de systèmes intelligents et autonomes, en utilisant des techniques d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines tels que la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel, la recommandation personnalisée, la prévision et bien d'autres. C’est un professionnel spécialisé dans le développement, la conception et l'implémentation de systèmes basés sur l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Leur rôle est de créer des modèles et des algorithmes capables d'apprendre à partir de données et de prendre des décisions ou de réaliser des tâches de manière autonome.
• Si vous avez repéré des mots clés qui résonnent avec votre parcours, c’est que vous êtes au bon endroit. Avant de continuer, nous avons encore quelques questions :
• Vous souhaitez grandir dans un environnement AWS ?
• Vous avez un fort intérêt pour la culture de l’automatisation ?

Требования

• Parler couramment Python, PySpark ou Scala Spark
• Scikit-learn, MLlib, Tensorflow, Keras, PyTorch ,LightGBM, XGBoost, Scikit-Learn et Spark (pour ne citer qu’eux)
• Comprendre les architectures Data et les environnements Hadoop, ElasticSearch, Kafka notamment
• Parfaitement opérationnel pour mettre en place des environnements DevOps et Infra As Code, et pratiquer les outils de MLOps
• Une bonne partie des outils Git, GitLab CI, Jenkins, Ansible, Terraform, Docker, Kubernetes, ML Flow, Airflow ou leurs équivalents dans les environnements Cloud doivent faire partie de votre quotidien

Будет плюсом

• Apache Airflow
• AWS SageMaker / Kubeflow
• Apache Spark
• Méthode Agile / Scrum
• Si vous n’avez pas toutes ces compétences, no worries! Seules les “Required” sont… required
• Avantages
• Pour faire de notre collaboration un succès, nous vous proposons
• Un compte AWS dédié par consultant pour expérimenter au gré de votre imagination
• Intéressement et participation
• Une trajectoire sur mesure que nous élaborons ensemble
• Un accès gratuits et illimités à Udemy Business
• Une politique de télétravail flexible avec remboursement de certains frais
• Un abonnement Wellness (et donc une multitude de choix pour faire du sport à petit prix !)
• Laptop au choix (Mac ou Windows)
• Process de recrutement
• Le processus de recrutement se déroule en quatre étapes
• Un premier contact téléphonique pour échanger sur les modalités du poste
• Un échange RH pour apprendre à vous connaître et comprendre votre projet professionnel, ainsi que pour vous présenter l’entreprise et notre vision
• Un échange technique pour challenger vos compétences et votre adéquation pour ce poste
• Un entretien avec la Direction pour se projeter ensemble sur votre trajectoire professionnelle
• Ce qui fait la différence chez Devoteam A Cloud, c'est notre façon de
• Partager ouvertement, largement et délibérément les informations
• Encourager les prises de décision autonomes de la part des collaborateurs et collaboratrices
• Être particulièrement sincères les uns avec les autres
• Ne collaborer sur le long terme qu'avec des collaborateurs et collaboratrices hautement compétent·es et ayant un impact positif sur le collectif

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.