Data - аналитик (Платформа данных для финансовой отчетности)

Навыки

• BI-инструменты
• Code review
• Дашборды и витрины
• Data Quality
• DWH
• ER-диаграммы
• ETL / ELT

О компании и продукте

• Data - аналитик (Платформа данных для финансовой отчетности)
• 27 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:BI-аналитик, аналитик данных
• В рамках создания Единого Семантического слоя в Банке мы разрабатываем дата-продукты для поставки данных из исходных мастер-систем в корпоративное хранилище. Данные используются для формирования регуляторной, налоговой и обязательной отчётности в соответствии с требованиями регулятора и ЦБ.

Задачи

• создание дата-продуктов и витрин данных на основании требований заказчиков
• разработка инкрементов в физическую и логическую модели данных
• поддержка актуальности и своевременности поставок данных
• формирование проверок качества данных
• разработка скриптов для трансформации данных
• разработка ETL процессов на основании Spark(JVM)
• мониторинг и анализ логов отработки ETL-процессов
• расследование и устранение инцидентов в своих дата-продуктах
• участие в архитектурных комитетах и экспертных группах

Требования

• опыт в роли аналитика данных от 3-х лет
• опыт работы в экосистеме Hadoop (HDFS, Hive) от 2-х лет
• уверенное знание SQL: сложные запросы, аналитически функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов
• опыт разработки ETL-процессов (партиционирование, секционирование, работа с временными рядами)
• знание одного или нескольких языков программирования: Java, Python на уровне переменных, процедур, функций, циклов, условных операторов
• понимание принципов организации хранилищ данных, подходов к проектированию логической и физической моделей, понимание основной проблематики хранилищ и подходов к решению
• инструменты командной работы: владение системами контроля версий (Git), участие в код-ревью

Будет плюсом

• навыки работы с SAP PowerDesigner
• проектирование: навыки моделирования данных (знакомство с подходами Data Vault, Dimensional Modeling) и проектирования высоконагруженных систем

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.