Навыки

BI-инструменты
Big Data
DWH
EdTech
Финтех и платежи
Hadoop
HBase / Hive

Ещё 8

Медицина и фарма
Machine Learning
152-ФЗ / персональные данные
Python
Регрессионное тестирование
Spark
SQL
Статистика

О компании и продукте

Наша команда «Кредитное решение» решает масштабные и нетривиальные задачи. Основной фокус – обеспечение роста и снижение риска портфеля сегмента «Средний+» в отраслях потребительского спроса: торговле, сельском хозяйстве, услугах, фармацевтике, а также легкой и пищевой промышленностях. От наших решений зависит кредитная стратегия банка, а в управлении — портфель на триллионы рублей.
Если ты хочешь видеть реальный результат своей работы в масштабах страны, тебе к нам.

Задачи

Аналитика качества кредитного портфеля и риск-метрик в разных сегментах
Исследование новых взаимосвязей и влияний внешних факторов
Сбор данных для проведения портфельного риск-менеджмента
Формирование и тестирование гипотез
Оценка внедряемых изменений, подготовка сопровождающей аналитики
Подготовка дэшбордов и отчетов для анализа и презентации результатов
ADHOC-аналитика

Требования

Высшее математическое или техническое образование
Знание принципов и инструментов работы с большими данными SQL/Python
Знание ключевых финансовых показателей компаний
Знание основных портфельных риск-метрик в идеале – знания статистики, принципов мат. моделирования, концепции статистической проверки гипотез, построения доверительных интервалов, регрессионного анализа

Будет плюсом

владение инструментом PySpark
классический ML
работа с корпоративными хранилищами данных (Hadoop, Hive)
опыт работы в финансовом секторе от 2-х лет

Условия

комфортный современный офис на Кутузовском проспекте 32 — предусматривается 100% офисный формат работы
ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии27 днейв источнике с 05.08.2026

Перепубликации1 разпубликаций всего: 2

Проверяли на источникеВидели 24 дня назад

Среди похожихНет данных111 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдMiddleвычитано из текста вакансии

Формат работыОфисвычитано из текста вакансии

ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии

Зарплата≈ 145 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата

Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника: Агрегатор вакансий
Найдено публикаций: 2

Посмотреть публикации и даты

getmatchПовторная публикация · 2026-07-23
hcareersОсновная публикация · 2026-08-05

Работодатель

Сбер

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — hh.ru.

Признаки мошенничества

Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Data analyst