Data Analyst

Навыки

• Бухгалтерский учёт
• Airflow
• BI-инструменты
• Дашборды и витрины
• Data Quality
• DWH
• ER-диаграммы

О компании и продукте

• Ищем Data Analyst уровня Middle в команду развития банковского хранилища данных (DWH). Нам нужен специалист, который уверенно владеет аналитикой и SQL, умеет работать с большими объёмами данных и понимает архитектуру корпоративного хранилища, подход Data Vault 2.0 и специфику банковской предметной области. Особенно ценен практический опыт работы с банковскими сущностями: Главной книгой, сделочной моделью, счетами, проводками, оборотами, остатками и финансовыми показателями, а также понимание принципов их формирования в DWH.

Задачи

• Анализ и обработка больших объёмов данных в DWH
• Написание и оптимизация SQL-запросов в Greenplum
• Анализ источников данных, выявление взаимосвязей, дубликатов и проблем качества данных
• Участие в проектировании и развитии моделей данных на основе Data Vault 2
• Анализ бизнес-требований и их трансформация в требования к данным и витринам. Проработка маппингов по цепочке: источник
• Участие в разработке и сопровождении бизнес- и аналитических витрин
• Проверка корректности загрузки данных и проведение сверок между источниками и DWH
• Автоматизация регулярных процессов обработки данных с использованием Apache Airflow
• Взаимодействие с разработчиками, архитекторами, бизнес-заказчиками и BI-командами
• Участие в поиске и устранении проблем качества данных и расхождений
• Что важно знать Data Vault 2.0 Понимание основных принципов Data Vault 2
• Понимание назначения и различий Hub, Link и Satellite
• Знание принципов построения Raw Vault и Business Vault
• Понимание историчности данных и принципов загрузки изменений
• Понимание hash key / hash diff и принципов дедупликации
• Умение читать и анализировать модель данных, построенную по Data Vault 2
• Желателен практический опыт проектирования или разработки объектов Data Vault. Банковская предметная область Необходимо понимание базовых банковских процессов и данных: Главная книга (ГК)
• сделочная модель
• бухгалтерские счета и план счетов
• проводки и корреспонденции счетов
• дебет и кредит
• операции и сделки
• юридические и физические лица
• продукты и договоры

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.