Data Analyst
Навыки
- A/B-тесты
- AI-инструменты в работе
- Airflow
- Самостоятельность
- BI-инструменты
- Дашборды и витрины
- Анализ данных
Ещё 13
- Решения на данных
- Data Quality
- ETL / ELT
- Excel
- NumPy
- Pandas
- Power BI
- Python
- Оптимизация запросов
- Регулярная отчётность
- SQL
- SQL: оконные функции, CTE
- Статистика
О компании и продукте
- Ищем Middle Data Analyst , который поможет бизнесу принимать решения на основе данных, развивать отчётность и находить точки роста продукта.
Задачи
- Писать SQL-запросы для извлечения, обработки и анализа данных
- Разрабатывать и автоматизировать регулярную отчётность
- Создавать дашборды и визуализации в BI-системах
- Проводить аналитические исследования и находить закономерности
- Формулировать и проверять продуктовые и бизнес-гипотезы
- Анализировать результаты A/B-тестов и готовить рекомендации
- Контролировать качество данных, выявлять аномалии и инциденты
- Участвовать в разработке и поддержке ETL-процессов
- Разрабатывать и поддерживать витрины данных
- Готовить выгрузки, презентации и аналитические материалы для руководства
- Работать в связке с продуктовыми, маркетинговыми и операционными командами
Требования
- Уверенный SQL: сложные JOIN, CTE, оконные функции, оптимизация запросов
- Опыт работы с Python для анализа данных и автоматизации задач
- Практический опыт работы в Excel: формулы, обработка данных, сводные таблицы
- Опыт создания отчётности и дашбордов в BI-инструментах
- Понимание математической статистики и принципов A/B-тестирования
- Опыт работы с большими объёмами данных
- Умение формулировать гипотезы и превращать результаты анализа в понятные бизнес-выводы
- Навыки презентации результатов и аргументации рекомендаций
- Технологический стек: SQL, Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn), Excel, Airflow, Power BI
- Будет плюсом интерес к современным AI-инструментам и готовность применять их для автоматизации аналитики и повышения эффективности работы
Условия
- Работу с реальными бизнес-задачами и большими объёмами данных
- Взаимодействие с командами продукта, маркетинга и операций
- Возможность влиять на развитие аналитики и бизнес-процессы
- Профессиональный рост и развитие в data-направлении
- Условия работы и компенсация обсуждаются с успешным кандидатом
- Полностью удалённую работу из любой точки мира
- Участие в международных проектах и работу с сильной командой
- Возможность самостоятельно выстроить и развивать контентное направление
- Стабильную оплату и профессиональный рост
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии27 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 27 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
Грейдне указан
Формат работыУдалённо
Географияне указана
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки251 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Агрегатор вакансий
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- hcareersОсновная публикация · 2026-08-10
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — hh.ru.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · тот же формат
Senior Data Engineer
- Senior
- Удалённо
- Agios Athanasios, Кипр