Навыки

Airflow
Аналитическое мышление
Внимание к деталям
BI-инструменты
ClickHouse
Дашборды и витрины
dbt

Ещё 8

Git
NumPy
Pandas
PostgreSQL
Power BI
Python
SQL
Superset

О компании и продукте

ТОО “Ontesky” ищет внимательного и аналитически мыслящего специалиста, который умеет превращать данные в понятные бизнес-инсайты.

Задачи

⁠Анализировать данные и строить отчеты
⁠Поддерживать/участвовать в разработке дашбордов в Power BI / Superset
⁠Писать SQL-запросы и работать с ClickHouse / PostgreSQL
⁠Обрабатывать данные в Python (pandas, numpy и др.)
⁠Взаимодействовать с бизнесом и презентовать выводы
Наш стек
⁠БД: ClickHouse, PostgreSQL
⁠BI: Power BI, Superset
⁠Языки: SQL, Python (pandas, matplotlib, seaborn)
⁠Tools: Git, dbt, Airflow

Требования

⁠Уверенное знание SQL и опыт визуализации
⁠Навыки Python и аналитического мышления

Условия

⁠Офис, обучение, развозка, график 5/2 с 9:00 до 18:00
Оставляйте свое резюме
aigerazein
График работы: full-time, офис напротив Абу Даби Плазы, г. Астана
Зарплата: 500тыс net

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии28 дней

Перепубликациинетпубликовалась один раз

Проверяли на источникеВидели 28 дней назад

Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Грейдне указан

Формат работыОфисвычитано из текста вакансии

ГеографияАстана, Казахстанвычитано из текста вакансии

Зарплата≈ 250 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата

Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника: Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций: 1

Посмотреть публикации и даты

telegramОсновная публикация · 2026-06-05

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — t.me.

Признаки мошенничества

Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Data Analyst