We're looking for a Financial Data Analyst to join our IT team and support the day-to-day operation of our financial data warehouse built on Microsoft Fabric. You'll work closely with both the IT and Finance teams — maintaining data pipelines, ensuring data quality, supporting period close, and helping improve how the two departments work together.
This is a hands-on role focused on data operations and financial reporting. You'll manage data pipelines, validate financial data, maintain account mappings, and serve as the go-to person for the Finance team's data-related questions. Experience with AI tools like ChatGPT or Claude for productivity is a plus.
Задачи
DWH Operations & Financial Data
Operate and monitor financial data pipelines in Microsoft Fabric — daily checks, troubleshooting, refreshing
Validate data quality at each period close: completeness across all entities, mapping accuracy, reconciliation with source systems
Maintain and update account mapping files (GL accounts, projects, cost centers) in coordination with the Finance team
Manage SSAS model refreshes on Azure Analysis Services for Excel and Power BI users
Onboard new country entities into the DWH by replicating existing pipeline patterns
Support the budget cycle: template preparation, data loading, model updates
Finance Liaison
Serve as the primary IT contact for the Finance team on all data-related questions
Handle ad-hoc data requests: extracts, reconciliation checks, report adjustments
Understand and work with standard financial reports: Profit & Loss (P&L), Balance Sheet, and Cash Flow
Support Finance during period close — validate data in real time, fix mapping issues, ensure models are refreshed promptly
Establish regular communication with Finance to track open requests and upcoming needs
AI & Productivity Tools
Use AI assistants (ChatGPT, Claude) to improve personal productivity — writing queries, analyzing data, drafting documentation, troubleshooting issues faster
Требования
SQL — confident working level (queries, data validation, joins, aggregations)
Power BI / DAX measures knowing
SSAS models / Tabular models
Understanding of financial reports: P&L, Balance Sheet — you should know what these reports show and how the numbers connect
Strong attention to detail — this role exists to catch data errors before they reach reports
English, Russian
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 28 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии
Формат работыне указан
ГеографияЛимассол, Кипрвычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки502 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Источник не определён
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
telegramОсновная публикация · 2026-08-06
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — t.me.
Признаки мошенничества
Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
SL
Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд