Data Analyst Senior в YLAB Development

Навыки

• A/B-тесты
• Airflow
• BI-инструменты
• Bootstrap
• Cassandra / Scylla
• ClickHouse
• Дашборды и витрины

Требования

• Отличный SQL: оптимизация запросов, оконные функции, партиции, понимание работы движка на уровне, достаточном для тюнинга
• Опыт работы с ClickHouse, Vertica, Redshift или аналогичными DWH
• Уверенный Python для аналитики: Pandas, SciPy, Statsmodels или аналогичные библиотеки
• Практический опыт A/B-тестов: дизайн экспериментов, power analysis, MDE, работа с множественным тестированием, bootstrap
• Опыт проектирования и поддержки ETL/ELT-пайплайнов: инкрементальные загрузки, идемпотентность, обработка ошибок, контроль зависимостей
• Уверенное владение Airflow: DAGs, sensors, retries, мониторинг, алертинг и понимание того, как «держать» пайплайны в production
• Опыт работы с DWH-витринами: SCD, скорость обновления, понимание, как строить удобные витрины для BI self-service
• Понимание data quality: как измерять и контролировать полноту, актуальность, непротиворечивость, freshness/SLA
• Умение работать автономно, брать задачу целиком и доводить до результата
• Умение переводить бизнес-вопрос в анализ и обратно, а также аргументировать выводы перед бизнесом и командой

Будет плюсом

• Опыт работы с MongoDB, Cassandra, Elasticsearch или другими специализированными хранилищами
• Практический опыт с dbt
• Публичные выступления, статьи, доклады или заметки по аналитике и данным
• Английский язык для работы с зарубежной документацией, командами и стейкхолдерами

Условия

• Формат работы: удаленный или гибрид, Москва
• Вилка: от 200 000 до 300 000 ₽

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.