Data Analyst в управление комплаенс

Навыки

• Agile
• Аналитическое мышление
• Внимание к деталям
• Big Data
• Коммуникация
• Дашборды и витрины
• Анализ данных

О компании и продукте

• Data Analyst в управление комплаенс
• 03 августа 2026 • г Санкт-Петербург • ПАО Сбербанк • Юристы:Юрист
• Мы - команда Аналитического управления Центра Комплаенс ищем нового Data Analyst (DA) со скилами Product Manager. Основной задачей Центра Комплаенс является выявление и пресечение схем легализации доходов, полученных преступным путем. Наша команда Аналитического управления решает задачи поддерживающей аналитики. Новому DA предоставляется уникальная возможность поработать с действительно большими объемами данных и сделать значимый вклад в борьбу с мошенничеством в стране. Работать предстоит в уютном и профессиональном коллективе единомышленников под началом крутого наставника

Задачи

• анализ данных и организация проверки гипотез для решения бизнес задач
• анализ доступных источников данных и информации в них, оценка качества
• обработка, систематизация и структурирование материала для подготовки презентаций, связанных с большим объемом аналитической информации
• подготовка и анализ управленческой отчетности рисков, выявление причин отклонения план/факт, сравнение данных по периодам, оценка динамики изменений
• выдвигать продуктовые идеи и гипотезы, как простые, так и сложные, уметь их оценить (как потенциал, так и техническую сложность)
• проводить A\B-эксперименты, анализировать результаты
• сопровождать и совершенствовать действующие проекты
• Выбор направления аналитики
• Продуктовая аналитика
• Аналитика для формирования критериев и алгоритмов выявления подозрительных операций (а-ля фрод-мониторинг). исследование банковских продуктов на предмет уязвимостей и просачивания подозрительных операций, разработка критериев отличия плохих клиентов от хороших
• Процессная аналитика
• Аналитика процесса расследования подозрительных операций (сколько клиентов попалось, их типологии, различия исходов расследований, подбор критериев для возможностей сохранения клиентов), исследования для оптимизации процессов и поиск зон для автопроцедур
• HR-аналитика
• Аналитика производительности сотрудников, проводящих расследования подозрительных операций, расчет нормативов их работы, определение их штатной численности, поиск инсайтов/исследование отставания сотрудников от плановых показателей, расчет эффектов от внедрения автопроцедур
• Аналитик-штабист
• Свод управленческой отчетности, подсвечивание важных моментов/изменений, подготовка презентаций для топ-менеджмента, коммуникации с руководящим составом, контроль сроков исполнения задач, участие в целеполагании руководителей, информационная поддержка руководителя

Требования

• высшее образование в области: финансы, банки, экономика или бухгалтерия
• знание мат. статистики, теории вероятностей, линейной алгебры, математического анализа для работы с гипотезами и доверительными интервалами
• владение Excel на уровне продвинутого пользователя
• использование методов работы с данными Python
• отличное знание SQL - Join`ы, агрегаты, группировки, вложенные запросы, индексы, хранимые процедуры, оконные функции для анализа малых и больших данных
• опыт работы со сводными аналитическими таблицами и большими объемами сырых данных
• умение анализировать архитектуру АС
• использование инструментов Hadoop/Spark для работы с массивами данных
• уверенный пользователь PowerPoint
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
• Личные качества
• высокие коммуникативные навыки: умение работать в команде, лёгкость, гибкость, умение найти подход и аргументированно доносить мысли
• аналитическое мышление, умение систематизировать и синтезировать информацию
• желание учиться и развиваться
• внимательность, стрессоустойчивость, творческий подход к решению задач и высокая работоспособность
• умение вести задачи зарождения идеи до практической реализации
• проактивная позиция

Будет плюсом

• опыт работы в банковской сфере, опыт работы в сфере противодействия мошенничеству/AML
• опыт работы в системной аналитике, опыт разработки витрин данных на стеке Hadoop/Hive/Spark
• опыт автоматизации отчетности, знание принципов Agile, знание английского языка
• опыт Product Manager

Условия

• работа в команде 10 человек
• интересные и амбициозные задачи с использованием современных технологий и актуальных подходов к разработке
• реальная возможность профессионального и карьерного роста в команде увлеченных профессионалов и экспертов
• уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• программы материальной помощи и социальной поддержки, корпоративная пенсионная программа
• белая зарплата: оклад и премии
• трудоустройство согласно трудовому кодексу
• офис: СПб, м. Нарвская, Старо-Петергофский проспект

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.