Data Analytics (стажер)

Навыки

• B2C-продажи
• Big Data
• Дашборды и витрины
• Анализ данных
• Data Quality
• Excel
• Machine Learning

О компании и продукте

• Наша команда разрабатывает и внедряет ML-решения для продуктов и бизнес-процессов банка. Мы исследуем новые источники данных, создаем модели и проверяем их эффективность на реальных задачах. Ищем стажёра-аналитика, который хочет развиваться в области больших данных и машинного обучения, работая в команде аналитиков и специалистов по машинному обучению

Задачи

• Обработка и анализ больших данных в PySpark: загрузка, фильтрация, агрегации, джойны и обогащение данных
• Разработка и поддержка витрин и датасетов в PySpark для продуктовых задач и ML-моделей: признаки, агрегаты и исторические срезы
• Разметка ключевых клиентских событий на основе бизнес-логики и анализа данных
• Проверка качества данных: поиск дубликатов, пропусков, аномальных значений и логических противоречий
• Исследование данных на основе существующих витрин: расчёт метрик, поиск закономерностей, формулирование простых эвристик, аналитических правил и гипотез
• Проверка результатов ML-моделей и анализ рассчитанных скоров
• Подготовка наборов признаков для моделей

Требования

• График работы: от 30 часов в неделю, очный формат
• Обязательный тех. стек: Python, SQL, Excel, Jupyter
• Студент очной формы обучения
• Студент российского вуза
• Курс обучения: 2-6 курс бакалавриата и специалитета или 1-2 курс магистратуры
• Город проживания: Санкт-Петербург
• Data Analytics (стажер)
• 10 августа 2026 • г Санкт-Петербург • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Аналитик
• можно без опыта
• Департамент данных и рекомендательных систем B2C, Дивизион развития платформы рекомендательного бизнеса и коммуникаций от потребности клиента

Условия

• Оплачиваемая стажировка
• Длительность стажировки: 3 месяца
• График работы: от 20 часов
• Очный формат
• Комфортный современный офис

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.