Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд
Дата-аналитик (Middle)
- Middle
- Удалённо из России
- Россия
Работодатель не назван
Data/BI analyst
Навыки
- A/B-тесты
- BI-инструменты
- Bootstrap
- ClickHouse
- Дашборды и витрины
- Распределённые системы
- DWH
Ещё 17
- ETL / ELT
- Greenplum
- HBase / Hive
- MS SQL Server
- MySQL
- NumPy
- Pandas
- PostgreSQL
- Python
- Оптимизация запросов
- Redshift
- SQL
- SQL: оконные функции, CTE
- SQLAlchemy
- Статистика
- Trino / Presto
- Vertica
Задачи
- Удалёнка
- Loyalty Labs — это команда энтузиастов, которые любят решать сложные задачи
Требования
- Опыт работы на позиции Data/BI analyst от 3-х лет
- Уверенное знание SQL: реляционные базы данных, первичный и внешний ключ, DDL/DML, типы объектов БД, все виды JOIN, группировки, фильтрация по агрегатам, вложенные запросы, оконные функции, оптимизация запросов, партиции
- Опыт работы с аналитическими БД и хранилищами: ClickHouse, Vertica, Redshift
- знание PostgreSQL / MySQL / MS SQL / Greenplum / Hive / Trino будет плюсом
- Знание Python для аналитики: Pandas, SciPy, Statsmodels
- базовый опыт работы с NumPy, SQLAlchemy, psycopg2, requests будет преимуществом
- Понимание статистики и продуктовой аналитики: A/B-тесты, bootstrap, power analysis, MDE, множественное тестирование, интерпретация результатов экспериментов
- Понимание хранилищ данных: назначение DWH, задачи, которые оно решает, принципы построения витрин, скорость обновления данных, BI self-service
- Знание методологии Kimball, понимание SCD и принципов моделирования витрин
- Опыт проектирования и поддержки ETL/ELT-процессов: инкрементальные загрузки, идемпотентность, обработка ошибок, контроль зависимостей
- Опыт работы с Airflow: DAG, sensors, retries, мониторинг, алертинг
- Понимание принципов data quality: полнота, актуальность, непротиворечивость данных, freshness, SLA, диагностика источников и витрин
- Умение автономно работать с бизнес-задачами, переводить бизнес-вопрос в анализ и обратно, аргументировать выводы, менторить коллег
- Будет плюсом знание MongoDB, Cassandra, Elasticsearch, dbt, опыт выступлений и публикаций, английский язык
- Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии29 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 29 дней назад
Среди похожихНет данных93 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыУдалённо из России
ГеографияРоссиявыведено из другого признака
Зарплатаот 150 000 RUB в месяцвычитано из текста вакансии
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа100вилку назвал источник
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Источник не определён
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- telegramОсновная публикация · 2026-07-28
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — t.me.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
- Подробнее
- Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · та же страна
Fabrique — Системный аналитик
- Junior
- Удалённо из России
- Москва, Россия
Подробнее