Data Engineer

Навыки

• Airflow
• API (интеграции)
• Big Data
• ClickHouse
• Дашборды и витрины
• Data Lake
• Data Quality

О компании и продукте

• «Петрович-Тех» строит и развивает цифровую экосистему для крупного ретейла в области строительства и DIY (коротко о «Петровиче»: 30 лет на рынке, №1 среди DIY-магазинов в России (по версии DIY&Household awards 2019), а наш интернет-магазин ­входит в топ-20 крупнейших интернет-магазинов России (E-Commerce Index TOP-100))

Задачи

• разработка хранилища данных на базе ClickHouse
• построение ETL-процессов
• написание / оптимизация / профилирование SQL/NoSQL запросов
• расчет сложных аналитических показателей в витринах данных
• настройка ClickHouse (шардинг, репликация) в т.ч. взаимодействия с Kafka (попадание сырых данных, решение возможных проблем с очередностью сообщений, валидностью данных)
• участие в тестировании потоков с целью обеспечения их стабильной работы
• написание backend сервисов на Java
• участие в разработке архитектуры, процессов и инструментов для работы с данными
• обеспечение контроля качества данных, мониторинг, анализ и устранение проблем с качеством данных
• Специфика предметной области определяет основные направления ИТ-экспертизы: построение высоконагруженных систем, прикладная часть Machine Learning и Data Science, проектирование микросервисной архитектуры и многое другое
• А ещё с нами у тебя будет возможность влиять на конечный продукт и видеть результаты своей работы в реальном мире, действовать без многоступенчатых согласований
• и возможности для развития, не уступающие тем, что есть ИТ-корпорациях
• И, конечно, в первую очередь, «Петрович-Тех» — это люди, наш продукт и компания для людей и про людей
• Сегодня в нашей команде уже больше 350 крутых специалистов, и, возможно, мы ищем именно тебя!

Требования

• глубокие знания SQL
• умение работать с планами запросов
• опыт работы с ClickHouse
• опыт работы с брокерами сообщений (Kafka)
• опыт работы с Kubernetes проектами
• опыт работы с Java
• практический опыт участия в проектах по созданию DWH, Data lake
• практический опыт построения и развития высоконагруженных систем
• Наш стек: ClickHouse, Pythоn, SQL, AirFlow, Spark, Apache Kafka, Yandex Cloud, Big Data, Kubernetes, FastAPI\Flask API, Java

Условия

• трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию, всё официально и по-белому
• Ценим комфорт: поэтому удалёнка/гибрид/офис, удобный формат выбираешь сам
• Можно работать из нашего классного офиса в СПб (с зонами отдыха с выходом на крышу и лучшими видами на Финский залив)
• По доброй традиции раз в год обязательно встречаемся со всеми удалёнными командами на большом очном корпоративе в Питере
• Локация офиса: м
• Беговая, для удобства сотрудников есть развозка от и до м
• Чёрная речка и м
• Выборгская. заботу о здоровье: полис ДМС через 3 месяца, ДМС + стоматология через год работы
• топим за развитие: оплачиваем курсы, обучение, участие в конференциях
• у нас часто происходят позитивные кадровые перемещения, сотрудники растут внутри компании
• Семейные фестивали, корпоративы, спортивные марафоны, творческие мастер-классы, пилатес, подарки для сотрудников и детей, welcome-бокс
• Возможность получить премию по акции "Приведи друга"
• Для нас важно, чтобы твой путь в компании был комфортным
• Поэтому мы подготовили план адаптации: в первые три месяца с тобой будет работать наставник
• Он поможет разобраться в процессах и влиться в команду
• Кстати, работа наставника у нас оплачивается — мы ценим время и вклад сотрудников
• Скорее оставь отклик, чтобы присоединиться к нашей команде, мы ждём тебя)

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.