Навыки

Airflow
B2B-продажи
B2C-продажи
Bash / shell
CI/CD
ClickHouse
Дашборды и витрины

Ещё 17

Docker
DWH
ETL / ELT
FastAPI
Flask
Git
Hadoop
Kafka
NiFi
NumPy
Pandas
Python
REST API
Spark
SQL
SQL: оконные функции, CTE
SQLAlchemy

О компании и продукте

Всем привет! Мы ищем DE в команду, которая занимается построением сквозной аналитики для маркетинга B2B и B2C. Наш продукт - это единая платформа сбора, обработки, хранения и монетизации маркетинговых данных по всему пути пользователя от показа рекламных сообщений до продажи продуктов B2B и B2C

Задачи

Проектировать и разрабатывать аналитические витрины данных на базе DWH
Участвовать в построении и развитии архитектуры DWH: схемы, производительность, интеграции
Мониторить, оптимизировать и масштабировать пайплайны данных
Создавать ETL/ELT-процессы на Apache Airflow, Apache NiFi и собственном ETL-продукте компании, включая NR
Разрабатывать сервисы на Python (Pandas, NumPy, REST API, FastAPI)
Обязательно нужно владеть
PySpark/Hadoop: ETL, трансформации, Spark SQL для распределённой обработки
SQL (классика - оконные функции, табличные выражения, процедуры, транзакции и оптимизация)
Python - стандартный набор для работы с данными (Pandas/numpy), для сервисов - REST API/SQLAlchemy/FastAPI/Flask

Будет плюсом

Aifrlow/NiFi - для оркестрации пайплайнов
Bash скрипты, Git, CI/CD, контейнеризация, автоматизация релизов
Протоколы, принципы NRT разработки: HTTP/REST, Kafka для стриминга
Clickhouse/PostgreSQL: индексы, партиционирование, понимание работы баз под капотом
Большим плюсом будет знание dbt, S3, Prometheus/Grafana/Kibana
Плюшки от компании
Аккредитованная IT-компания - для тех, у кого IT-ипотека, также есть возможность получения IT-отсрочки
Ежегодная премия
ДМС с первого месяца
Корпоративное обучение на внутренних и внешних ресурсах
Почему у нас классно
Ты видишь результат своей работы, потому что он напрямую влияет на работу маркетинга
Можно хорошо прокачаться как специалист, потому что есть куча разнообразных задач - ты не будешь конвейером витрин
В офисной столовой вкусно кормят и есть недорогой кофе
В офисе есть спортзал, в котором не отключают горячую воду летом
Резюме слать @KapralMark

Условия

Формат: офисный
Оформление: ТК
Локация: Оружейный перулок, 41 (м. Маяковская)

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии29 дней

Перепубликациинетпубликовалась один раз

Проверяли на источникеВидели 29 дней назад

Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Грейдне указан

Формат работыОфис

ГеографияРоссия

Зарплата≈ 250 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата

Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника: Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций: 1

Посмотреть публикации и даты

telegramОсновная публикация · 2026-02-25

Работодатель

Сбербанк

2 активных вакансий · вилка работодателя указана в 0%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — t.me.

Признаки мошенничества

Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Data Engineer