Data Engineer

Навыки

• Гибкость
• AI-инструменты в работе
• Airflow
• API (интеграции)
• Проектирование архитектуры
• AWS
• Dagster / Prefect / Luigi

О компании и продукте

• Playrix — одна из самых успешных компаний по разработке мобильных игр, входящая в тройку лучших разработчиков мобильных игр в мире. Наши игры были установлены 2,3 миллиарда раз (треть населения планеты), и более 30 миллионов человек играют в них каждый день! Команда, о роли AI Platform — одна из наших самых перспективных команд. Она отвечает за общую инфраструктуру и платформенный слой, на котором работает искусственный интеллект по всей компании — от того, как используются и измеряются большие языковые модели (LLM), до систем знаний и поиска, построенных на их основе. Большая часть работы связана с инженерией данных, так как необходимо перемещать, обрабатывать и анализировать огромное количество информации: аналитика использования и затрат LLM (токены, кэш, расходы), а также прикладные системы, такие как контекстные базы знаний и векторный поиск.

Задачи

• Создание и поддержка конвейеров данных и платформенного слоя, от которых зависят AI-продукты по всей компании
• Аналитика использования LLM — затраты, экономика токенов и кэша, финансовая отчетность по расходам на ИИ Системы RAG: контекстные базы знаний, инфраструктура векторного и семантического поиска
• Обеспечение работоспособности платформы — профилирование, мониторинг, наблюдаемость конвейеров, которыми вы управляете
• Создание интерфейсов и сервисов поверх данных, а не только их загрузка (авторизация, API, интерактивный доступ для пользователей)

Требования

• Сильный коммерческий опыт в инженерии данных с современным стеком — например, Airflow, Dagster, Greenplum, Snowflake, Databricks, dbt или аналогичными Уверенное владение Python, а также понимание backend-разработки: как работает авторизация, как сервис предоставляется и используется
• Мы ищем инженера данных, который комфортно создаёт интерактивные решения, а не только поставляет наборы данных вниз по цепочке
• Практическое понимание профилирования и мониторинга систем данных в продакшене
• Реальное понимание слоя AI/LLM — векторные базы данных, эмбеддинги, контекстный и семантический поиск, архитектуры RAG, как работают автономные агенты
• Это команда AI Platform: мы ожидаем концептуального понимания этих технологий, а не просто опыт использования кодового ассистента Опыт работы с облачными технологиями (желательно AWS)

Условия

• Возможность непрерывного развития в команде из более чем 500 профессиональных инженеров: у нас огромная база знаний и система наставничества, которая позволяет быстро адаптироваться
• Возможность перемещаться между направлениями, а не только внутри разработки (проектный менеджмент, маркетинг и др.)
• Задачи, требующие принимать безопасные и эффективные архитектурные решения, а также возможности применять интересные программные подходы
• Акцент на развитие продуктовых идей каждого специалиста
• Время для игры в разрабатываемые игры, чтобы вы могли представить, как та или иная функция будет работать для пользователя
• Возможность менять процессы и подходы на более эффективные без длительных согласований и бюрократии
• Наши преимущества Гибкость в работе Для большинства позиций мы предлагаем гибкий график, и сотрудники могут работать из любой точки мира
• Мы оцениваем только ваши результаты
• Забота о здоровье и благополучии Мы предоставляем добровольное медицинское страхование для сотрудников и их детей, а также компенсируем онлайн-сессии с психологом, включая индивидуальные, семейные и детские консультации
• Мы предлагаем полностью оплачиваемые отпускные и больничные дни
• В определённых случаях можно запросить дополнительные выходные
• Мы поддерживаем здоровый образ жизни и компенсируем стоимость абонементов в спортзал и подписок на фитнес-приложения, а также массажей, посещений спа и сауны, восстановительных процедур
• Профессиональное развитие и образование Мы оплачиваем участие в специализированных конференциях и курсах и проводим собственные внутренние конференции
• Мы покрываем расходы на курсы иностранных языков
• Сотрудники, совмещающие работу с формальным образованием, имеют право на пять дополнительных оплачиваемых дней в году для сдачи экзаменов, защиты дипломных или диссертаций и других обязательных академических мероприятий
• Мероприятия и мерч Мы регулярно проводим офлайн-мероприятия, такие как командные встречи, большие корпоративные вечеринки и неформальные офисные мероприятия
• Также мы регулярно организуем веселые конкурсы, викторины, хакатоны и онлайн-фитнес-челленджи
• У нас есть магазин мерча с собственной внутренней валютой, которую можно использовать для покупки уникальных подарков, таких как новая игровая консоль или ракетка для паделя
• Забота о питомцах Мы компенсируем часть расходов, связанных с питомцами, включая ветеринарные услуги и другие допустимые затраты

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.