Data Engineer

Навыки

• Airflow
• API (интеграции)
• ClickHouse
• CRM-системы
• Дашборды и витрины
• Data Quality
• dbt

Задачи

• Обязанности/responsibilities
• Разработка и поддержка DWH (модели, витрины, слои staging / intermediate / marts)
• Построение и оптимизация ETL/ELT пайплайнов
• Работа с источниками данных (продуктовые БД, внешние API, события, CRM)
• Обеспечение качества данных: контроль целостности, обработка NULL / дубликатов, валидация бизнес-логики
• Оптимизация SQL-запросов и производительности хранилища
• Настройка прав доступа (PostgreSQL / ClickHouse)
• Работа с аналитиками и продуктовой командой: помощь в формулировке метрик, проверка корректности данных
• Документирование моделей и бизнес-логики
• Требования/requirements

Требования

• Опыт на аналогичной позиции от 2 лет
• Уверенный SQL (сложные JOIN, оконные функции, оптимизация)
• Опыт работы с REST API
• Опыт работы с DWH (понимание слоёв и моделирования)
• Опыт работы с dbt (моделирование, тесты, документация)
• Опыт работы с Apache Airflow (построение и мониторинг DAG)
• Знание Python (для data-пайплайнов и дата-скрапинга)
• Опыт работы с PostgreSQL (DDL/DML, права доступа, оптимизация)
• Опыт работы с ClickHouse (аналитические запросы, оптимизация)
• Опыт построения ETL/ELT процессов
• Опыт работы с большими объемами данных
• Условия/working conditions

Условия

• Формат/working arrangement: офис, полная занятость, Астана
• Должность/position: Data Engineer
• Место работы/workplace: Match me
• Заработная плата/salary estimate: 600 000 – 700 000 тенге на руки
• График работы 5/2 с 9:00 до 18:00
• Годовая премия + премии на день рождения
• Обеды за счет компании
• Бонусы за проекты
• Только офис, другие форматы не предусмотрены
• Контакты для связи

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.