Data Engineer

Навыки

• Airflow
• API (интеграции)
• ClickHouse
• CRM-системы
• Дашборды и витрины
• Data Quality
• dbt

Задачи

• jobs #Астана
• Обязанности/responsibilities
• Разработка и поддержка DWH (модели данных, витрины, слои staging, intermediate и marts)
• Построение и оптимизация ETL/ELT-пайплайнов
• Работа с источниками данных (продуктовые БД, внешние API, события, CRM)
• Контроль качества данных, проверка целостности, обработка NULL и дубликатов
• Валидация бизнес-логики
• Оптимизация SQL-запросов и производительности хранилища данных
• Настройка прав доступа в PostgreSQL и ClickHouse
• Взаимодействие с аналитиками и продуктовой командой
• Помощь в формировании метрик и проверке корректности данных
• Документирование моделей данных и бизнес-логики
• Требования/requirements

Требования

• Data Engineering
• PostgreSQL
• ClickHouse
• Apache Airflow
• Data Modeling
• REST API
• Data Pipelines
• Data Quality
• Data Validation
• Условия/working conditions
• Полная занятость
• Официальное трудоустройство
• Формат работы: офис
• График 5/2
• Рабочий день — 8 часов
• График работы с 09:00 до 18:00
• Заработная плата 700 000 ₸ на руки
• Выплата заработной платы два раза в месяц
• Годовая премия
• Премия ко дню рождения
• Обеды за счет компании
• Бонусы за проекты
• Работа только в офисе
• Адрес/work location
• Астана, проспект Туран, 42

Будет плюсом

• Опыт работы с CRM-данными
• Опыт разработки мобильных или PropTech-продуктов
• Опыт оптимизации аналитических хранилищ

Условия

• Формат/working arrangement: офис, полная занятость
• Должность/position: Data Engineer
• Место работы/workplace: ИП Match me
• Заработная плата/salary estimate: 700 000 ₸ в месяц (на руки)

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.