Навыки
- Big Data
- CI/CD
- ClickHouse
- Data Governance
- Data Quality
- Docker
- DWH
Требования
- Имеет 3+ лет опыта на позиции Data Engineer / Big Data Engineer
- Хорошо понимает, как работает Spark и умеет его готовить
- Работал с ClickHouse и знает, как "выжать" из него максимум
- Знаком с построением дата-архитектуры (DWH, Lake, OLAP, ETL/ELT, Data Governance)
- Умеет проектировать пайплайны под отказоустойчивость
- Хорошо владеет одним из языков программирования (например, Python или Scala)
- Знает SQL и может читать логику отчётов без боли
- Плюсом будут
- Опыт построения дата-платформ (Self-Service инструменты и процессы)
- Опыт работы с высоконагруженной Kafka (десятки / сотни тысяч событий в секунду)
- Знание инструментов мониторинга и автоматического контроля качества данных (Data Quality, Data Contracts)
- Опыт построения Data Lineage и работы с Data Catalog
- Инфраструктурный опыт: Docker, Kubernetes, CI/CD
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии30 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 30 дней назад
Среди похожихНет данных93 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыУдалённо из России
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 207 364 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Источник не определён
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- telegramОсновная публикация · 2026-05-19
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — t.me.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.