Навыки
- Agile
- AWS
- Azure
- BI-инструменты
- Решения на данных
- Data Lake
- Databricks
О компании и продукте
- We are looking for a Data Engineer with experience in Databricks and Azure to join our growing data engineering community
Задачи
- Developing scalable ETL/ELT pipelines using Databricks, Spark/PySpark, and SQL
- Designing and implementing data lakes, lakehouse architectures, and analytics platforms
- Integrating data from multiple enterprise systems
- Building analytics-ready datasets supporting BI, advanced analytics, and AI workloads
- Optimizing Spark workloads, data models, and pipeline performance
- Supporting data platform modernization and migration from legacy ETL solutions
- Working in Agile teams with architects, analysts, and customer stakeholders
- Contributing to engineering best practices, reusable patterns, and knowledge sharing
- Required experience & qualifications
- 2 + years of experience in Data Engineering or similar roles
- Strong programming skills in SQL and Python/PySpark
- Experience with Azure or AWS data services
- Experience building ETL/ELT pipelines and data integration solutions
- Understanding of data lakes, data warehouses, and data modeling
- Experience with Git and modern development practices
- Ability to work in Agile teams and a consulting environment
- Excellent spoken and written English language skills
- A significant advantage would be
- Experience in banking, authoritative reporting and manufacturing domains
- Certifications in Databricks, Azure, or AWS
- Experience in AI agent development and architecture, including Databricks Agent Bricks and Mosaic AI
- Experience with data platform modernization or ETL migration projects
- Experience with Delta Lake, Snowflake, or Microsoft Fabric
- Experience with Power BI or other analytics tools
Требования
- Hands-on experience with Databricks and Apache Spark
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии26 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдJuniorвыведено из другого признака
Формат работыне указан
ГеографияСофия, Болгариявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки502 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- careerОсновная публикация · 2026-06-19
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — careers.tieto.com.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.