Data инженер

Навыки

• Airflow
• API (интеграции)
• ClickHouse
• Dagster / Prefect / Luigi
• Дашборды и витрины
• Data Quality
• ETL / ELT

О компании и продукте

• Мы работаем в сфере финансовых технологий, которая требует высокой ответственности и самоотдачи. В нашей команде мы ценим честность и стремимся к тому, чтобы каждый сотрудник мог развиваться

Задачи

• Давай знакомиться: Мы ITкомпания
• Исследование источников данных — анализ структуры, API, доступных полей, ограничений, формирование требований к интеграции
• Постановка задач разработчикам — чёткое ТЗ на интеграцию данных (что, как часто, в каком формате)
• Контроль качества данных — проверка полноты, корректности, дедупликация, валидация
• Проектирование хранения — схемы в Clickhouse (партиции, TTL) и PostgreSQL (справочники) совместно с DBA
• ETL-процессы — очистка, агрегация, расчёт метрик
• Мониторинг и SLA — настройка алертов, контроль времени обновления, выявление аномалий
• Выдача данных — подготовка витрин для аналитиков, поддержка дашбордов
• Совместное решение архитектурных вопросов (стандарты хранения, мониторинг, унификация процессов)
• Взаимодействие с командами разработки, DevOps, DBA и аналитиками

Требования

• Ниша SaaS - реализация сервиса динамического ценообразования + сервиса аналитики для селлеров на маркетплейсах (ВБ, ОЗОН и ЯндексМаркет)
• На рынке мы с 2020 г В нашей команде действует принцип, согласно которому каждый имеет право на признание своих заслуг
• Главным критерием оценки является логика и разум, а не статус или прошлые достижения
• Ответственность
• У нас расширение штата, мы в поиске Data инженера Ты нам подходишь если знаешь и работаешь: Язык: Python
• Базы данных: Clickhouse (основное хранилище), PostgreSQL (справочники)
• Оркестрация: на усмотрение (Airflow, Prefect или самописное решение). https://wiki.yandex.ru/users/i.gallyamov/brif-na-data-inzhener/1/2 Wiki Мониторинг: Grafana, боты
• Инструменты коммуникации и документирования Коммуникации: Яндекс Мессенджер
• Постановка задач и трекинг: Яндекс Трекер
• Документация: Яндекс Вики
• Ключевые требования к кандидату Опыт работы в энтерпрайз разработке с данными от 3 лет (ETL, SQL, Python)
• Уверенное владение SQL, Clickhouse и PostgreSQL
• Навык исследования источников без готового ТЗ
• Опыт настройки мониторинга и понимание SLA
• Умение ставить задачи смежным командам и контролировать результат
• Твой функционал

Условия

• Оформление по ТК РФ/самозанятость (обсуждаемо) , график 5/2
• ДМС, обучение
• Корпоративная культура
• NDA подписывается обязательно!
• Уровень ЗП 200 000 - 350 000 руб. (зависит от уровня кандидата, который определяется на техническом интервью)

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.