Навыки

Bitbucket
Дашборды и витрины
Анализ данных
Решения на данных
Data Lake
Docker
DWH

Ещё 17

EdTech
ETL / ELT
FastAPI
Финтех и платежи
Greenplum
Hadoop
Jira
Kafka
Kotlin
NumPy
OpenShift
Pandas
PostgreSQL
Python
Оптимизация запросов
SQL
SQL: оконные функции, CTE

Задачи

вести разработку и оптимизацию ETL-процессов поставки данных, сервисов поставки данных
проектировать структуру хранилища данных
участвовать в создании и развитии data-продуктов команды
погружаться в данные прикладных бизнес-областей

Требования

опыт работы в области обработки данных не менее 2 лет
продвинутый уровень работы с Python для анализа данных (pandas, NumPy)
знание SQL на продвинутом уровне (оконные функции, написание функций, оптимизация запросов)
опыт разработки ETL-процессов
умение работать в установленные сроки и управлять ожиданиями заказчика

Будет плюсом

опыт работы с FastAPI, PostgreSQL, Docker, Kafka, OpenShift
Наш стек
Greenplum, Hadoop, Python, Kotlin, OpenShift, Bitbucket, Jira

Условия

комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии28 дней

Перепубликациинетпубликовалась один раз

Проверяли на источникеВидели 28 дней назад

Среди похожихНет данных111 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдMiddleвычитано из текста вакансии

Формат работыОфисвычитано из текста вакансии

ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии

Зарплата≈ 300 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата

Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника: Агрегатор вакансий
Найдено публикаций: 1

Посмотреть публикации и даты

getmatchОсновная публикация · 2026-07-18

Работодатель

Сбер

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — getmatch.ru.

Признаки мошенничества

Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Дата-инженер в команду Data Core