Data Platform Engineer
Навыки
- Airflow
- API (интеграции)
- BigQuery
- ClickHouse
- Dagster / Prefect / Luigi
- Databricks
- dbt
Ещё 12
- Docker
- ETL / ELT
- Flink
- Helm
- Kafka
- Kubernetes
- Room / Realm / CoreData
- Python
- Оптимизация запросов
- Snowflake
- Terraform
- Trino / Presto
О компании и продукте
- We believe in the everyday hero. Small business owners are at the heart of all we do, so we're creating tools that help them run their businesses. With a founder’s mentality and a 'team-first’ attitude, our diverse teams across Europe, South America, and the United States work together to ensure that the small business owners we partner with can be successful doing what they love. SumUp is an Equal Employment Opportunity employer that proudly pursues and hires a diverse workforce. SumUp does not make hiring or employment decisions on the basis of race, colour, religion or religious belief, ethnic or national origin, nationality, sex, gender, gender identity, sexual orientation, disability, age or any other basis protected by applicable laws or prohibited by company policy. SumUp also strives for a healthy and safe workplace and strictly prohibits harassment of any kind.
- As part of the Platform tribe, you will help build a self-service, AI-Ready Data Platform. The Data Platform team supports our next big bets: Data, AI, and real-time analytics. We are a team focused on building scalable, reliable infrastructure to enable our global data community.
Задачи
- Build and maintain best-in-class data infrastructure for critical processes
- Develop features that strengthen self-service, including for ETL and orchestration
- Optimise processes to use compute more efficiently and reduce cost
- Automate operations so the platform stays highly available
- Contribute to the design and implementation of new services
- You’ll be a strong fit if you
- Have experience with infrastructure as code and containerisation (e.g. Terraform, Helm, Docker, Kubernetes)
- Have used modern query engines (e.g. Snowflake, Databricks, BigQuery, Trino)
- Have worked with modern data orchestration tools (e.g. Airflow, Dagster)
- Are proficient in at least one of our main languages: Python or Go
- Bring a pragmatic, team-first mindset
- Are self-motivated, work well independently, and can balance stakeholder needs
Будет плюсом
- Experience building and operating performant API layers
- Experience with dbt for transform, test, and documentation workflows
- Query optimization at scale
- Real-time streaming (e.g. Kafka, Flink, StarRocks, Pinot, Druid, ClickHouse)
- Experience with systems at petabyte scale
- Experience implementing AI-enabled systems (e.g. agentic SRE, AI automation)
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии26 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели вчера
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
Грейдне указан
Формат работыне указан
ГеографияБерлин, Германиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 15 334 USD в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки502 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- greenhouseОсновная публикация · 2026-07-23
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — sumup.com.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация
Fabrique — Python-разработчик (Django, DRF)
- Junior
- Удалённо из России
- Москва, Россия