Data Platform Engineer

Навыки

• Airflow
• CI/CD
• Code review
• Анализ данных
• Data Quality
• Распределённые системы
• Форензика и реагирование

О компании и продукте

• Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в РФ и странах СНГ. №1 в рейтинге Лучших работодателей России четыре года подряд. Уже 16 лет мы работаем на рынке профессионального легального видеоконтента, каждый день решая интересные задачи в атмосфере свободы, доверия, открытости. Наша команда не только предоставляет миллионам пользователей доступ к кино и сериалам, но и создает их сама.

Задачи

• Развивать платформу для расчёта ML-признаков в batch-, streaming- и nearline-сценариях
• Строить и поддерживать пайплайны для исторических расчётов, backfill и обновления признаков
• Собирать обучающие датасеты так, чтобы в них не попадали данные «из будущего»
• Работать с потоковыми данными: окнами, опоздавшими событиями и разными типами времени
• Следить за тем, чтобы признаки одинаково и корректно считались в offline- и online-контурах
• Развивать единые и переиспользуемые подходы к описанию feature pipelines и датасетов
• Обеспечивать воспроизводимость и качество данных: версионирование, lineage, проверки и контроль результатов расчётов
• Оптимизировать Spark- и streaming-задачи по скорости, памяти и стоимости вычислений
• Развивать incremental-расчёты, чтобы не пересчитывать большие объёмы данных без необходимости
• Интегрировать платформу с Feature Store, Airflow/Kubeflow, Kafka, хранилищами и внутренними сервисами
• Добавлять метрики, трассировку и инструменты диагностики, чтобы быстро находить проблемы в проде
• Проверять систему под нагрузкой и в сценариях с отказами
• Участвовать в сопровождении своего прод-контура и разборе инцидентов
• Вместе с ML-инженерами превращать решения под конкретные задачи в общие возможности платформы
• Оценивать готовые open-source решения и выбирать, где лучше интегрировать существующий инструмент, а где действительно нужна собственная разработка Ожидания
• Иви от кандидата: Уверенное знание Python и/или JVM-языка
• Опыт разработки и поддержки конвейеров обработки данных
• Глубокое понимание Spark или другой распределённую систему обработки данных
• Опыт с Airflow, Kubeflow Pipelines или аналогами
• Понимание partitioning, shuffle, skew, retry, backfill и идемпотентности
• Опыт проектирования схемы данных и работы с большими объёмами
• Работае с Git, code review, тестированием, CI/CD и observability

Требования

• Опыт работы в batch- и streaming-обработке: event time, processing time, окна, watermark, late data Понимание point-in-time joins, temporal leakage и гарантии at-least-once / exactly-once Знание подходов к incremental computation, caching, state и пересчётам

Будет плюсом

• Опыт работы с хранилищами признаков и платформами машинного обучения
• Опыт разработки потоковых систем и работы с Kafka Опыт версионирования, отслеживания происхождения и проверки качества данных
• Опыт оптимизации Spark-задач по скорости, памяти и стоимости вычислений
• Опыт создания переиспользуемых решений для команд данных и машинного обучения И, самое приятное
• Со своей стороны Иви обещает с первых дней: Официальное трудоустройство и конкурентную заработную плату
• Мы аккредитованная ИТ-компания!
• Савеловская, рядом с Флаконом и Хлебозаводом
• Предоставление современной рабочей техники, дополнительный монитор и многое другое для комфортной работы
• Гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем
• Вишенка на торте: специальное предложение по подписке Иви

Условия

• Удаленный формат работы или гибридный в уютном и современном офисе в шаговой доступности от станций метро Дмитровская
• Заботу о здоровье: после испытательного срока — ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев и критических заболеваний, а ещё возможность получать консультации психолога, юриста, финансового консультанта и специалиста по ЗОЖ Поддержку в обмене знаниями и идеями: поощряем выступления на митапах и помогаем с подготовкой докладов
• Бесплатную подписку на сервис корпоративных скидок и предложений BestBenefits, а также доступ к онлайн-библиотеке издательства «МИФ»

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.