Data Science Analyst
Навыки
- AI-инструменты в работе
- Внимание к деталям
- AWS
- Azure
- Коммуникация
- Анализ данных
- Google Cloud
Ещё 12
- Git
- Machine Learning
- NLP
- Решение задач
- Python
- PyTorch
- RAG
- SOLID и паттерны
- Статистика
- Работа в команде
- TensorFlow
- Transformers / HuggingFace
О компании и продукте
- The Spec Analytics Intmd Analyst is a developing professional role. Deals with most problems independently and has some latitude to solve complex problems
Задачи
- Model Development: Assist in the development, fine-tuning, and deployment of generative AI models and large language models
- Data Preparation: Clean, preprocess, and organize large datasets for training and evaluation purposes
- RAG Frameworks – Customize and fine-tune existing / new RAG frameworks to meet project requirements
- Research and Experimentation: Conduct experiments to test and validate model performance and keep up to date with the latest advancements in the field of AI and NLP
- Collaborative Projects: Work with cross-functional teams to integrate AI models into various applications and services
- Documentation: Maintain clear and comprehensive documentation of model architectures, processes, and findings
Требования
- Bachelor’s degree in computer science, Data Science, Electrical Engineering, or a related field. A master's degree is a plus
- Programming Skills: Proficiency in programming languages such as Python, and familiarity with machine learning libraries and frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers)
- Mathematics and Statistics: Strong understanding of fundamental concepts in mathematics and statistics, including linear algebra, calculus, and probability
- NLP Knowledge: Basic knowledge of natural language processing techniques and concepts, such as tokenization, embeddings, and sequence models
- Problem-Solving Skills: Ability to analyze complex problems, develop innovative solutions, and effectively communicate findings
- Teamwork: Strong collaborative skills and a willingness to work in a dynamic team environment
- Curiosity and Learning: Eagerness to learn and stay current with the latest research and trends in generative AI and LLMs
- Integrates in-depth specialty area knowledge with a solid understanding of industry standards and practices
- Good understanding of how the team and area integrate with others in accomplishing the objectives of the sub function/ job family
- Applies analytical thinking and knowledge of data analysis tools and methodologies
- Requires attention to detail when making judgments and recommendations based on the analysis of factual information
- Typically deals with variable issues with potentially broader business impact
- Applies professional judgment when interpreting data and results
- Breaks down information in a systematic and communicable manner
- Developed communication and diplomacy skills are required in order to exchange potentially complex/sensitive information
- Moderate but direct impact through close contact with the businesses' core activities
- Quality and timeliness of service provided will affect the effectiveness of own team and other closely related teams
- 5+ years of relevant experience in data science, machine learning, or a related field
Будет плюсом
- Previous experience with AI/ML projects, internships, or relevant coursework
- Familiarity with cloud platforms (e.g., AWS, Google Cloud, Azure) and version control systems (e.g., Git)
- Experience with deploying machine learning models in a production environment
- Strong communication skills, both verbal and written, and the ability to explain technical concepts to non-technical stakeholders
- Education
- Masters/University degree or equivalent experience
- Job Family Group: Decision Management
- Job Family: Specialized Analytics (Data Science/Computational Statistics)
- Time Type: Full time
- Most Relevant Skills Please see the requirements listed above
- Other Relevant Skills For complementary skills, please see above and/or contact the recruiter
- Citi is an equal opportunity employer, and qualified candidates will receive consideration without regard to their race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability, status as a protected veteran, or any other characteristic protected by law
- If you are a person with a disability and need a reasonable accommodation to use our search tools and/or apply for a career opportunity review Accessibility at Citi
- View Citi’s EEO Policy Statement and the Know Your Rights poster
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии25 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыне указан
ГеографияБангалор, Индиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки502 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- careerОсновная публикация · дата неизвестна
Работодатель
Early Career
31 активных вакансий · вилка работодателя указана в 0%
Открыть профиль компанииБезопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — jobs.citi.com.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд
Business Analyst- Digital Transformation
- Middle
- Гонконг
- Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд
системного аналитика — работа System Analyst
- Middle