Lagrange Labs

Data Science Specialist

Middle · Удалённо · Английский B2

Не указано: география

Навыки

  • Big Data
  • Блокчейн
  • ClickHouse
  • Kafka
  • Machine Learning
  • NumPy
  • Pandas
Ещё 12
  • 152-ФЗ / персональные данные
  • PostgreSQL
  • Python
  • PyTorch
  • scikit-learn
  • Snowflake
  • Spark
  • SQL
  • Работа со стейкхолдерами
  • Статистика
  • Техническая документация
  • TensorFlow

О компании и продукте

  • Вакансия: Data Science Specialist

Задачи

  • Сбор и анализ больших массивов данных из различных блокчейн-сетей (on-chain data)
  • Разработка и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования состояний сети и оптимизации работы ZK-инфраструктуры
  • Исследование и выявление аномалий, паттернов поведения и потенциальных векторов атак в децентрализованных протоколах
  • Оптимизация алгоритмов обработки данных для минимизации задержек в системах Lagrange
  • Визуализация сложных аналитических данных для продуктовой команды и стейкхолдеров
  • Участие в R&D задачах по улучшению архитектуры ZK-сопроцессоров с использованием статистических методов

Требования

  • Опыт работы в области Data Science / ML от 3 лет
  • Экспертное владение Python и библиотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)
  • Уверенное знание SQL и опыт работы с базами данных (PostgreSQL, ClickHouse или Snowflake)
  • Опыт работы с Big Data инструментами (Spark, Kafka)
  • Понимание специфики блокчейн-данных (транзакции, логи событий, структура блоков)
  • Сильная математическая база (статистика, теория вероятностей, линейная алгебра)
  • Английский язык на уровне Upper-Intermediate (чтение научной литературы и документации)

Будет плюсом

  • Опыт работы с графическими базами данных
  • Понимание принципов работы Zero-Knowledge Proofs (ZKP)
  • Наличие профильного образования в области математики или CS
  • Безопасность соискателя!
  • Участились случаи целевого HR-скама (блокировка личных MacBook, кража персональных данных, и т.д.)
  • Если работодатель требует авторизоваться в чужом Apple ID, установить MDM-профиль или внести страховой взнос — немедленно прервите контакт, и сообщите администрации нашего канала (контакты есть в информации о канале @datasciencejobs)
  • Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала

Условия

  • удаленно, full-time, работа с Big Data в Web3
  • Вилка: от 5 500 до 8 000 USD

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии30 дней
Перепубликации1 разпубликаций всего: 2
Проверяли на источникеВидели 29 дней назад
Среди похожихНет данных66 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыУдалённо
Географияне указана
Зарплата5 500 — 8 000 USD в месяцвычитано из текста вакансии

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа100вилку назвал источник

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
2
Посмотреть публикации и даты
  • telegramПовторная публикация · 2026-05-24
  • telegramОсновная публикация · 2026-05-24

Работодатель

Lagrange Labs

2 активных вакансий · вилка работодателя указана в 100%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеt.me.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке