Data Science Specialist

Навыки

Big Data
Блокчейн
ClickHouse
Kafka
Machine Learning
NumPy
Pandas

Ещё 10

PostgreSQL
Python
PyTorch
scikit-learn
Snowflake
Spark
SQL
Работа со стейкхолдерами
Статистика
TensorFlow

Задачи

jobs #datascience
Формат/working arrangement
Обязанности/responsibilities
Сбор и анализ больших массивов данных из различных блокчейн-сетей (on-chain data)
Разработка и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования состояний сети и оптимизации работы ZK-инфраструктуры
Исследование и выявление аномалий, паттернов поведения и потенциальных векторов атак в децентрализованных протоколах
Оптимизация алгоритмов обработки данных для минимизации задержек в системах Lagrange
Визуализация сложных аналитических данных для продуктовой команды и стейкхолдеров
Участие в R&D задачах по улучшению архитектуры ZK-сопроцессоров с использованием статистических методов
Требования/requirements

Требования

Опыт работы в области Data Science / Machine Learning от 3 лет
Экспертное владение Python и библиотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch / TensorFlow)
Уверенное знание SQL и опыт работы с базами данных (PostgreSQL, ClickHouse или Snowflake)
Опыт работы с Big Data инструментами (Spark, Kafka)
Понимание специфики блокчейн-данных (транзакции, логи событий, структура блоков)
Сильная математическая база (статистика, теория вероятностей, линейная алгебра)
Английский язык на уровне Upper-Intermediate

Будет плюсом

Опыт работы с графическими базами данных
Понимание принципов работы Zero-Knowledge Proofs (ZKP)
Профильное образование в области математики или Computer Science
Условия/working conditions
Удаленная работа в международной компании
Работа с Big Data и Web3 инфраструктурой
Участие в R&D задачах и развитии передовых технологий
Конкурентоспособная заработная плата в USD
Контакты для связи
Gorskines

Условия

удаленно, полная занятость (remote, full-time)
Должность/position
Место работы/workplace
Lagrange Labs
Заработная плата/salary estimate
5 500 – 8 000 USD

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии29 дней

Перепубликациинетпубликовалась один раз

Проверяли на источникеВидели 27 дней назад

Среди похожихНет данных66 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдMiddleвыведено из другого признака

Формат работыУдалённо

Географияне указана

Зарплата5 500 — 8 000 USD в месяцвычитано из текста вакансии

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата

Зарплата названа100вилку назвал источник

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника: Источник не определён
Найдено публикаций: 1

Посмотреть публикации и даты

telegramОсновная публикация · 2026-03-28

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — t.me.

Признаки мошенничества

Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск