Data Science (стажер)

Навыки

• AI-инструменты в работе
• NumPy
• Pandas
• Python
• SQL
• Статистика
• Transformers / HuggingFace

О компании и продукте

• Наша команда — централизованное подразделение по разработке и внедрению AI в риск-менеджменте

Задачи

• Разработка моделей для автоматизации и оптимизации кредитных процессов
• Сбор, анализ и подготовка данных для моделирования
• Написание поддерживаемого, читаемого кода
• участие в обсуждениях технических подходов
• Помощь в опромышливании результатов исследований
• Презентация результатов исследований бизнес-заказчиками

Требования

• Студент очной формы обучения
• Студент российского вуза
• Курс обучения: 3-6 курс бакалавриата и специалитета или 1-2 курс магистратуры
• Город проживания: Санкт-Петербург
• График работы: 40 часов в неделю, очный формат
• Обязательные Hard Skills: Уверенное владение Python
• Библиотеки (NumPy, Pandas), Знание SQL
• Хорошее понимание математической статистики
• Будет преимуществом: Опыт работы с Transformers
• Data Science (стажер)
• 13 августа 2026 • г Санкт-Петербург • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
• можно без опыта

Условия

• Оплачиваемая стажировка
• Длительность стажировки: 3 месяца
• График работы: не менее 20 часов
• Офисный формат
• Комфортный современный офис
• Его процессы играют важную роль в ключевых процессах банка, в том числе в корпоративном и розничном кредитовании
• Они автоматизированы, решения принимаются искусственным интеллектом
• Финансовый эффект от внедрения AI в риск-менеджменте — крупнейший в группе Сбер
• Потребность в высочайшем качестве моделей обуславливает применение математики с переднего края Data Science и работе на мощнейших GPU-кластерах

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.