Data Scientist

Навыки

• Airflow
• ClickHouse
• Холодные рассылки
• dbt
• DWH
• Greenplum
• Machine Learning

О компании и продукте

• Мы IT-FINANCE - команда крутых специалистов, которые разрабатывают программное обеспечение для лидогенерации и fintech компаний. Сейчас мы находимся в поисках опытного Data Scientist, который усилит нашу команду. Если ты стремишься к профессиональному развитию в среде опытных и проактивных коллег, смело осталяй свой отклик!

Задачи

• Мы ищем Data Scientist с сильной математической базой и глубоким пониманием классического Machine Learning
• Это позиция не ML Engineer — инфраструктурой, пайплайнами и продакшен-интеграцией занимаются отдельные специалисты
• Наша задача — усилить экспертизу именно в построении, развитии и оптимизации моделей
• Classification / Ranking: Binary & Multiclass classification (response, routing, scoring) Ranking / recommender models (take-up, prioritization)
• Работа с несбалансированными выборками Cost-sensitive learning Uplift modeling Feature engineering Ансамбли: stacking, blending, boosting Threshold optimization под бизнес-метрики
• Построение и улучшение скоринговых моделей
• Интерпретация моделей (SHAP, feature importance) NLP: Text classification Embeddings Задача классификации ОФД чеков, создание триггеров
• NLP как источник фичей для скоринговых моделей Bandits / Allocation: Multi-Armed Bandits Contextual bandits A/B и тесты на отказном трафике
• Проектировать схему пайплайна поставки и обработки данных для модели
• Строить ансамбли и понимать когда они нужны
• Проводить EDA, тестировать аналитические гипотезы и подготавливать данные для моделирования
• Изучать причины деградации модели, применять методики по искоренению деградации, в т.ч. data leakage Настраивать мониторинг качества на MLplatform
• Работать с MLflow для трекинга экспериментов Защищать модельные решения перед бизнесом и руководством

Требования

• Наш стек: Greenplum (DWH) ClickHouse dbt S3 Airflow MLflow Требования к знаниям и умениям: Декомпозировать бизнес-задачу в ML-постановку

Условия

• Достойный уровень заработной платы, включающий ежегодную индексацию
• Полностью удаленная работа (нам не важно в каком городе или в какой стране ты будешь находиться)
• Гибкий график, а также у нас стандартная пятидневная рабочая неделя
• Корпоративное оборудование
• ДМС со стоматологией и телемедициной, профессиональной психологической поддержкой и др
• Компенсация внешнего обучения за счет компании
• Работа в коллективе крутых специалистов в сфере IT и FinTech, а также дружественная атмосфера без лишних формальностей

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.