Quickly Search

Data Scientist

Middle · Удалённо из России · Москва, Россия · Английский не нужен

Навыки

  • XGBoost / LightGBM / CatBoost
  • Финтех и платежи
  • Hadoop
  • HBase / Hive
  • LLM
  • Machine Learning
  • MLOps
Ещё 9
  • NLP
  • NumPy
  • Pandas
  • Прототипирование
  • Python
  • PyTorch
  • RAG
  • scikit-learn
  • Spark

О компании и продукте

  • Ориентир по вилке: до 350-400т.р. на руки
  • Нахожусь в поиске нескольких Middle+/Senior Data Scientist в команду автоматизации ML-разработки на крупный финтех-проект.
  • Команда занимается развитием внутренней AI/ML-платформы, AutoML, разработкой LLM/NLP-решений, мониторингом качества моделей.

Задачи

  • Разработка и развитие ML/LLM-сценариев для production
  • Работа с AutoML, NLP и RAG-пайплайнами
  • Оптимизация качества и стабильности ML-решений
  • Интеграция с MLOps/DE-инфраструктурой
  • Быстрое прототипирование и проектирование AI-решений

Требования

  • 3+ лет опыта в DS/ML
  • Хороший Python и уверенный ML-стек (Sklearn, CatBoost/LightGBM/XGBoost, Pandas, NumPy), опыт с табличными данными
  • Опыт с LLM/NLP (для проекта в данном направлении)
  • Опыт работы с Spark/Hadoop/Hive
  • Понимание production ML-процессов

Будет плюсом

  • PyTorch / DL
  • Open-source contribution
  • Full-stack опыт

Условия

  • Оформление по ТК или ИП в аккредитованную ИТ-компанию
  • Сильная инженерная команда и обмен экспертизой
  • Гибридный или удаленный формат работы (РФ!)
  • ДМС со стоматологией с 1го дня
  • Предоставление техники (на выбор, по запросу)
  • Если тебя заинтересовала вакансия, или есть кого порекомендовать на данную позицию, присылай свое резюме мне в личку @liza_mich 😌
  • Формат работы: гибридный (Москва) или удаленный (РФ)

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии29 днейв источнике с 20.05.2026
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 25 дней назад
Среди похожихНет данных59 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыУдалённо из России
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 325 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • telegramОсновная публикация · 2026-05-20

Работодатель

Quickly Search

2 активных вакансий · вилка работодателя указана в 0%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеt.me.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке

  1. Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд

    Mish

    Дата-аналитик (Middle)

    • Middle
    • Удалённо из России
    • Россия
    Подробнее