Навыки
- XGBoost / LightGBM / CatBoost
- Финтех и платежи
- Hadoop
- HBase / Hive
- LLM
- Machine Learning
- MLOps
О компании и продукте
- Ориентир по вилке: до 350-400т.р. на руки
- Нахожусь в поиске нескольких Middle+/Senior Data Scientist в команду автоматизации ML-разработки на крупный финтех-проект.
- Команда занимается развитием внутренней AI/ML-платформы, AutoML, разработкой LLM/NLP-решений, мониторингом качества моделей.
Задачи
- Разработка и развитие ML/LLM-сценариев для production
- Работа с AutoML, NLP и RAG-пайплайнами
- Оптимизация качества и стабильности ML-решений
- Интеграция с MLOps/DE-инфраструктурой
- Быстрое прототипирование и проектирование AI-решений
Требования
- 3+ лет опыта в DS/ML
- Хороший Python и уверенный ML-стек (Sklearn, CatBoost/LightGBM/XGBoost, Pandas, NumPy), опыт с табличными данными
- Опыт с LLM/NLP (для проекта в данном направлении)
- Опыт работы с Spark/Hadoop/Hive
- Понимание production ML-процессов
Будет плюсом
- PyTorch / DL
- Open-source contribution
- Full-stack опыт
Условия
- Оформление по ТК или ИП в аккредитованную ИТ-компанию
- Сильная инженерная команда и обмен экспертизой
- Гибридный или удаленный формат работы (РФ!)
- ДМС со стоматологией с 1го дня
- Предоставление техники (на выбор, по запросу)
- Если тебя заинтересовала вакансия, или есть кого порекомендовать на данную позицию, присылай свое резюме мне в личку @liza_mich 😌
- Формат работы: гибридный (Москва) или удаленный (РФ)
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии29 днейв источнике с 20.05.2026
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 25 дней назад
Среди похожихНет данных59 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыУдалённо из России
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 325 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- telegramОсновная публикация · 2026-05-20
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — t.me.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.