Навыки

XGBoost / LightGBM / CatBoost
Финтех и платежи
Hadoop
HBase / Hive
LLM
Machine Learning
MLOps

Ещё 11

NLP
NumPy
Pandas
152-ФЗ / персональные данные
Прототипирование
Python
PyTorch
RAG
scikit-learn
Spark
Техническая документация

О компании и продукте

Ориентир по вилке: до 350-400т.р. на руки
Нахожусь в поиске нескольких Middle+/Senior Data Scientist в команду автоматизации ML-разработки на крупный финтех-проект.
Команда занимается развитием внутренней AI/ML-платформы, AutoML, разработкой LLM/NLP-решений, мониторингом качества моделей.

Задачи

Разработка и развитие ML/LLM-сценариев для production
Работа с AutoML, NLP и RAG-пайплайнами
Оптимизация качества и стабильности ML-решений
Интеграция с MLOps/DE-инфраструктурой
Быстрое прототипирование и проектирование AI-решений

Требования

3+ лет опыта в DS/ML
Хороший Python и уверенный ML-стек (Sklearn, CatBoost/LightGBM/XGBoost, Pandas, NumPy), опыт с табличными данными
Опыт с LLM/NLP (для проекта в данном направлении)
Опыт работы с Spark/Hadoop/Hive
Понимание production ML-процессов

Будет плюсом

PyTorch / DL
Open-source contribution
Full-stack опыт

Условия

Оформление по ТК или ИП в аккредитованную ИТ-компанию
Сильная инженерная команда и обмен экспертизой
Гибридный или удаленный формат работы (РФ!)
ДМС со стоматологией с 1го дня
Предоставление техники (на выбор, по запросу)
Безопасность соискателя!
Участились случаи целевого HR-скама (блокировка личных MacBook, кража персональных данных, и т.д.)
Если работодатель требует авторизоваться в чужом Apple ID, установить MDM-профиль или внести страховой взнос — немедленно прервите контакт, и сообщите администрации нашего канала (контакты есть в информации о канале @datasciencejobs)
Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала
Если тебя заинтересовала вакансия, или есть кого порекомендовать на данную позицию, присылай свое резюме мне в личку @liza_mich 😌
Формат работы: гибридный (Москва) или удаленный (РФ)

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии30 дней

Перепубликации1 разпубликаций всего: 2

Проверяли на источникеВидели 24 дня назад

Среди похожихНет данных59 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдMiddleвыведено из другого признака

Формат работыУдалённо из России

ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии

Зарплата≈ 325 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата

Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника: Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций: 2

Посмотреть публикации и даты

telegramПовторная публикация · 2026-05-22
telegramОсновная публикация · 2026-05-22

Работодатель

Quickly Search

2 активных вакансий · вилка работодателя указана в 0%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — t.me.

Признаки мошенничества

Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Data Scientist