Data Scientist

Навыки

• AWS
• Azure
• XGBoost / LightGBM / CatBoost
• Computer Vision
• Docker
• Google Cloud
• Machine Learning

О компании и продукте

• Ищем опытного Data Scientist для работы с данными и построения ML‑моделей. Ты будешь анализировать данные, разрабатывать модели и внедрять их в продакшн 🎯

Требования

• Опыт работы Data Scientist или в смежных ролях от 2 лет
• Владение Python (pandas, NumPy, scikit‑learn, matplotlib/seaborn)
• Опыт работы с библиотеками ML/DL (TensorFlow, PyTorch, XGBoost и т. п.)
• Понимание алгоритмов машинного обучения
• Опыт построения и валидации ML‑моделей
• Базовые навыки работы с инструментами развёртывания ML‑моделей (MLflow, Docker)
• Умение объяснять технические концепции нетехническим специалистам
• Владение английским языком на разговорном уровне

Будет плюсом

• Опыт работы с временными рядами, NLP или компьютерным зрением
• Знакомство с облачными платформами (AWS, GCP, Azure)

Условия

• Полностью удалённый формат работы с гибким началом дня
• Конкурентную зарплату и прозрачную систему бонусов
• Возможность работать над разнообразными проектами из разных отраслей
• Регулярные курсы повышения квалификации и компенсацию затрат на обучение
• Участие в профильных конференциях и митапах за счёт компании
• Возможности карьерного роста до Senior Data Scientist, Team Lead или ML‑архитектора
• Современную корпоративную культуру с внутренним обменом опытом
• Оборудование для работы ноутбук или компенсацию за использование личного
• Если заинтересовала вакансия, то заполняй гугл форму⬇️ и рекрутер свяжется с тобой в ближайшее время💙
• Формат работы: удалённо
• Занятость: полная

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.