Data Scientist

Навыки

• Самостоятельность
• B2B-продажи
• Анализ данных
• Гейм-дизайн
• Маркетплейсы
• Machine Learning
• MongoDB

О компании и продукте

• Сейчас мы ищем Data Scientist / ML Engineer, который хорошо понимает CS2 и хочет превращать игровые механики и стратегии в данные, метрики и ML-модели, влияющие на продукт, которым ежедневно пользуются тысячи игроков.

Задачи

• Анализировать большие массивы игровых данных CS2 и находить закономерности в поведении игроков
• Строить распределения, проводить статистический анализ и формулировать выводы на основе данных
• Разрабатывать, обучать и валидировать ML-модели для игровых сценариев
• Переводить игровые механики, стратегии и игровые ситуации в измеримые признаки и метрики
• Проверять гипотезы и внедрять новые метрики, которые помогут игрокам лучше понимать свою игру

Требования

• Опыт работы Data Scientist / ML Engineer от 2–3 лет
• Хорошее понимание CS2: игровых механик, ролей, экономики и стратегий
• Опыт статистического анализа данных и машинного обучения
• Умение выбирать подходящую модель под задачу и аргументировать свой выбор
• Самостоятельность в постановке и решении аналитических задач
• Любовь к CS2 и желание глубоко разбираться в игре через данные

Будет плюсом

• Опыт работы с MongoDB
• Большой игровой опыт в CS2
• Опыт разработки плагинов для CS2 и работы с игровыми парсерами
• Умение объяснять выводы из данных нетехническим коллегам
• Знание Go
• Почему стоит присоединиться
• Работа над продуктом для многотысячного сообщества игроков CS2
• Мы — небольшая команда без душных процессов, и твои решения напрямую влияют на пользовательский опыт
• Неограниченное количество интересных данных и сложных задач
• Удалённый формат работы
• Сильная команда, которая любит игры так же, как и технологии
• Возможность экспериментировать, исследовать и внедрять новые идеи в продукт

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.