Data Scientist

Навыки

• A/B-тесты
• AI-агенты
• AI-инструменты в работе
• Анализ данных
• EdTech
• Machine Learning
• NoSQL

О компании и продукте

• Мы — команда Data Science департамента «Занять и сберегать» (Управление искусственного интеллекта и исследования данных)

Задачи

• Ключевое направление, в котором вы будете работать: Разработка и внедрение сложных ML-решений для автоматизации и интеллектуальной аналитики в сфере автоиндустрии
• Ваши модели будут напрямую влиять на ключевые бизнес-процессы и приниматься миллионами пользователей

Требования

• Требования опыт в части ML задач - не менее 3 лет опыт работы и глубокое понимание классического ML продвинутые знания статистики и машинного обучения опыт оценки качества результатов (DS и бизнес-валидация) опыт проведения A/B-тестов хорошие знания Python, SQL

Будет плюсом

• опыт работы с Transformers успехи в ML-соревнованиях, хакатонов навыки работы с генеративными AI-моделями опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• Условия работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро
• Кутузовская. ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ
• СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка
• Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.