Data Scientist

Навыки

• Big Data
• E-commerce
• Финтех и платежи
• LLM
• Наставничество
• Machine Learning
• MLOps

Будет плюсом

• опыт разработки ИИ-агентов, LLM-based решений
• наличие публикаций и опыт выступлений на конференциях, участие в соревнованиях по ML/DL. Работай, развивайся, отдыхай вместе с Астон

Условия

• Конкурентная зарплата У нас действует система пересмотра зарплат, есть оплачиваемый бенч и отпуск
• Менторство У каждого сотрудника в компании есть наставник — ресурсный менеджер, который помогает составить личный план развития
• Иностранные языки Организуем корпоративные занятия по английскому языку, участвуем с коллегами в разговорных клубах
• Обучение Регулярно проводим технические митапы и открытые конференции, на которых могут выступить как наши сотрудники, так и приглашенные спикеры
• Здоровье Предлагаем ДМС со стоматологией каждому сотруднику
• Спорт Частично компенсируем стоимость ваших спортивных увлечений
• Проводим спортивные мероприятия для всей команды
• Удобный формат работы Даем возможность выбирать формат работы: удаленный, офисный или гибридный
• Комфортный онбординг Применяем поэтапную систему адаптации новых сотрудников, помогаем быстрее влиться в работу
• Возможность пробовать Сотрудники могут выбирать или менять проект, пробовать себя в новых направлениях Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года
• Наш штат насчитывает 2500+ специалистов
• Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом
• Предлагаем присоединиться в роли Data Scientist и работать над проектом заказчика
• Заказчик — это современная, быстрорастущая ИТ-компания (c 2020 года), специализирующаяся на цифровых решениях для крупнейших финансовых организаций
• Акцент на инновациях: финтех-продукты, работа с большими данными, цифровизация бизнес-процессов
• Почему это будет интересно? возможность повышения квалификации на проекте одного из лидеров рынка
• современный технический стек
• Чем предстоит заниматься? реализовывать полный цикл разработки моделей и ML-решений: от постановки задачи до передачи модели на внедрение и мониторинг
• генерировать (предлагать) подходящие ML-решения для задач бизнеса, формировать бизнес-требования (БТ) к моделям и технические задания для смежных стримов и команд
• выполнять проектные задачи в установленные сроки
• готовить отчёты о разработке моделей, технические задания для MLOPS и DE, а также участвовать в поиске данных
• Чего мы ждем от специалиста? опыт работы в роли Data Scientist от 4-х лет
• наличие высшего образования
• опыт работы в банковском/финансовом/телеком/ритейл секторе
• уверенное владение Python, PySpark и глубокое знание алгоритмов ML/DL

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.