Data scientist

Навыки

• AI-инструменты в работе
• Финтех и платежи
• Внедрение систем
• Machine Learning
• NumPy
• Pandas
• Python

О компании и продукте

• Компания - Альфа-банк, команда R&D
• Вилка - 200-380k gross в зависимости от уровня
• Команда занимается разработкой моделей глубокого обучения и прикладными исследованиями в области DS с упором на внедрение нейросетевых архитектур в бизнес-процессы банка. В наш стек входит широкий круг алгоритмов - от MLP до RL и графовых нейросетей.

Задачи

• улучшение текущих решений смежных команд с помощью продвинутых методов и архитектур
• разработка напрямую для бизнес-заказчиков под задачи, не решаемые методами классического ML, или требующие большой исследовательской части в ходе решения
• Наши решения работают во всех бизнес-направлениях банка
• Заниматься придется полным циклом разработки модели от сбора требований от заказчика до внедрения решения в промышленную среду исполнения
• Также важная часть работы - поиск и изучение научных статей по теме нейросетей и внедрение изложенных подходов в решения

Требования

• уверенные знания SQL, pyspark, основных библиотек Python (pandas, numpy, scikit-learn и т.п.), уверенное владение PyTorch, PyTorch Geometric
• Будет плюсом опыт работы в финтехе и пыт практического внедрения моделей машинного обучения в бизнес-процессы с подтвержденным финансовым эффектом
• По всем вопросам и с резюме пишите @vmkuleshov

Условия

• Локация: офис в Москве, рассматриваем кандидатов из регионов

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.