Data Scientist
Навыки
- BI-инструменты
- Data Quality
- Databricks
- dbt
- Лидерство
- LLM
- Looker
Ещё 5
- Продуктовые метрики
- Python
- SOLID и паттерны
- SQL
- Статистика
О компании и продукте
- Mercor's mission is to organize human intelligence to power the AI economy. We're a leading AI data company, building the layer between human expertise and frontier models. Millions of domain experts on the platform are paid over $4 million per day to train frontier AI models. Mercor's APEX benchmark family measures AI's real-world impact on professional work. Mercor Enterprise brings this same infrastructure to Fortune 500 companies: helping companies capture how their best people actually work, translating that expertise directly back into agents.
- Mercor is creating a new category of work where expertise powers AI advancement. Achieving this requires an ambitious, fast-paced and deeply committed team. You’ll work alongside researchers, operators, and AI companies at the forefront of shaping the systems that are redefining society. Mercor is a profitable Series C company valued at $10 billion. We work in-person five days a week in our San Francisco, NYC, or London offices.
Задачи
- In your first year you’ll ship analyses and experiments that move core product metrics, match quality, time-to-hire, candidate experience, and revenue. You’ll
- Define north-star and feature-level metrics for our ranking, interview analytics, and payouts systems
- Design/run A/B tests and quasi-experiments
- turn results into product decisions the same week
- Build source-of-truth dashboards and lightweight data models so teams can self-serve answers
- Instrument events with engineers
- improve data quality and latency from ingestion to insight
- Prototype quick models (from baselines to gradient boosting) to improve matching and scoring
- Help evaluate LLM-powered agents: design rubrics, human-in-the-loop studies, and guardrail canaries
Требования
- You have solid fundamentals (statistics, SQL, Python) and projects you’re proud to demo
- You iterate fast, frame the question, test, and ship in day, and care as much about clarity of communication as you do about p-values
- Curiosity about LLM evaluation, retrieval, and ranking is a bonus
- you’ll learn alongside folks who’ve shipped at Jane Street, Citadel, Databricks, and Stripe
- 0–2 years in data science/analytics or similar
- BS/BA in a quantitative field (or equivalent work)
- Strong SQL
- Python for analysis
- comfort with experiment design and causal thinking
- Communicates crisply with engineers, PMs, and leadership
- turns analysis into action
Будет плюсом
- dbt, dashboarding (Hex/Mode/Looker), marketplace or search/recommendation metrics, LLM/agent evaluation
Условия
- Bi-annual performance bonus structure
- Generous equity grant vested over 4 years
- Up to $15k Relocation bonus
- $10K housing bonus (if you live within 0.5 miles of our office)
- $1.5K monthly stipend for meals
- Free Equinox membership
- $200 monthly laundry reimbursement
- $200 monthly personal wellness reimbursement
- Health, Dental, Vision insurance
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
Грейдне указан
Формат работыОфис
ГеографияСан-Франциско, СШАвычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 15 833 USD в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- ashbyОсновная публикация · 2025-08-30
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — jobs.ashbyhq.com.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация
Fabrique — Системный аналитик
- Junior
- Удалённо из России
- Москва, Россия