Data Scientist
Навыки
- AWS
- XGBoost / LightGBM / CatBoost
- Google Cloud
- Machine Learning
- MLOps
- Python
- PyTorch
Ещё 2
- scikit-learn
- YARA / threat intelligence
О компании и продукте
- Платформа кибербезопасности для непрерывной оценки цифровых рисков
Задачи
- Разрабатывать и внедрять ML-модели для risk scoring, threat intelligence и оценки рисков поставщиков
- Исследовать закономерности и аномалии в крупных сложных наборах данных
- Валидировать точность, устойчивость и масштабируемость моделей
- Интегрировать модели в production вместе с product managers и инженерами
Требования
- 5+ лет опыта в data science и машинном обучении
- Python и ML-фреймворки: scikit-learn, XGBoost, MLflow или PyTorch
- Опыт с облачными data pipelines в AWS, GCP или аналогах
- Понимание ML-алгоритмов, метрик оценки и развёртывания моделей
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 28 дней назад
Среди похожихНет данных66 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыУдалённо
Географияне указана
Зарплата≈ 310 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- hcareersОсновная публикация · 2026-08-14
Работодатель
SecurityScorecard
4 активных вакансий · вилка работодателя указана в 0%
Открыть профиль компанииБезопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — job-boards.greenhouse.io.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд
Business Analyst- Digital Transformation
- Middle
- Гонконг
- Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд
системного аналитика — работа System Analyst
- Middle