SecurityScorecard

Data Scientist

Middle · Удалённо · Нью-Йорк, США · Английский не нужен

Навыки

  • AWS
  • XGBoost / LightGBM / CatBoost
  • Анализ данных
  • Дисциплина
  • Google Cloud
  • LLM
  • Machine Learning
Ещё 9
  • MLOps
  • Python
  • PyTorch
  • Retention и отток
  • Управление рисками
  • Scala
  • scikit-learn
  • Статистика
  • Работа в команде

О компании и продукте

  • SecurityScorecard: SecurityScorecard является мировым лидером в области рейтингов кибербезопасности, с более чем 12 миллионами компаний, которые постоянно оцениваются, работающих в 64 странах. Основанная в 2013 году экспертами по безопасности и рискам доктором Алексом Ямпольским и Сэмом Кассумехом и финансируемая инвесторами мирового класса, запатентованная технология рейтинга SecurityScorecard используется более чем 25 000 организациями для самоконтроля, управления рисками третьих сторон, отчетности перед советом директоров и страхования киберрисков; делая все организации более устойчивыми, позволяя им легко находить и устранять риски кибербезопасности по всему их цифровому следу.
  • Мы ищем талантливого и целеустремленного старшего специалиста по данным (Senior Data Scientist) для присоединения к нашей растущей команде Data Science. В роли старшего специалиста по данным вы будете играть ключевую роль в разработке и внедрении продвинутых аналитических моделей, которые обеспечивают инсайты и улучшают нашу платформу рейтингов кибербезопасности. Вы будете работать над сложными задачами, сотрудничать с межфункциональными командами и вносить прямой вклад в успех наших продуктов.

Задачи

  • Создавать, оценивать и внедрять модели машинного обучения для оценки рисков, разведки угроз и оценки рисков поставщиков
  • Проводить разведочный анализ данных и выявлять закономерности, тренды и аномалии в больших и сложных наборах данных
  • Оценивать и валидировать модели, обеспечивая их точность, надежность и масштабируемость
  • Сотрудничать с менеджерами продуктов и инженерами для определения требований к Data Science и интеграции моделей в производственные системы
  • Участвовать в обзорах кода, обсуждениях дизайна и лучших практиках Data Science
  • Следить за новыми исследованиями и технологиями, чтобы использовать передовые методы
  • Эффективно коммуницировать результаты и рекомендации как технической, так и нетехнической аудитории
  • Требуемые квалификации: Высшее образование в количественной области (например, компьютерные науки, статистика, математика) или эквивалентный профессиональный опыт применения Data Science к сложным задачам
  • Более 5 лет опыта применения Data Science и машинного обучения к реальным задачам
  • Уверенное владение Python и фреймворками ML/Data Science (например, scikit-learn, XGBoost, MLFlow, PyTorch)
  • Опыт работы с облачными конвейерами данных (AWS, GCP или аналогичными)
  • Хорошее понимание алгоритмов машинного обучения, метрик оценки и развертывания моделей
  • Эффективный коммуникатор и командный игрок с страстью к решению сложных задач
  • Опыт в области кибербезопасности, разведки угроз или оценки рисков является значительным плюсом
  • Опыт и интерес к большим языковым моделям (LLM) приветствуются
  • Знание Scala является плюсом
  • Фактическая компенсация зависит от множества факторов, включая, но не ограничиваясь, финансовыми возможностями, навыками, квалификацией и опытом, и может отличаться от указанного диапазона
  • SecurityScorecard привержена принципам равных возможностей трудоустройства и поддерживает разнообразие
  • Мы считаем, что наша команда становится сильнее благодаря найму и удержанию сотрудников с разнообразным опытом, навыками, идеями и взглядами
  • Мы также рассматриваем квалифицированных кандидатов независимо от их криминального прошлого, в соответствии с применимым законодательством
  • Мы обязуемся предоставлять разумные приспособления для квалифицированных лиц с инвалидностью в процессе подачи заявок на работу
  • Если вам нужна помощь или приспособления из-за инвалидности, пожалуйста, свяжитесь с talentacquisitionoperations@securityscorecard.io

Условия

  • Преимущества: В зависимости от страны мы предлагаем конкурентоспособную зарплату, опционы на акции, медицинское страхование, неограниченный оплачиваемый отпуск, декретный отпуск, возмещение обучения и многое другое!
  • Оценочный общий диапазон компенсации для этой позиции составляет от 150 000 до 175 000 долларов США (базовая зарплата плюс бонус)
  • Помимо базовой зарплаты, сотрудники могут претендовать на ежегодные премии за результаты работы и акции, а также другие корпоративные льготы

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 28 дней назад
Среди похожихНет данных66 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыУдалённо
ГеографияНью-Йорк, СШАвычитано из текста вакансии
Зарплатане указана

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • hcareersОсновная публикация · 2026-08-13

Работодатель

SecurityScorecard

4 активных вакансий · вилка работодателя указана в 0%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеjob-boards.greenhouse.io.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке