Data Scientist

Навыки

• A/B-тесты
• AI-инструменты в работе
• XGBoost / LightGBM / CatBoost
• Дашборды и витрины
• Дообучение моделей
• Keras
• LLM

Задачи

• Формат/working arrangement: офис, г.Астана
• Должность/position: Data Scientist
• Место работы/workplace: TOO Capital Network https://c-network.kz/
• Обязанности/responsibilities
• Сбор, очистка и анализ больших объёмов данных из различных источников
• Построение и валидация статистических моделей, проведение A/B-тестов и экспериментов
• Разработка моделей машинного обучения (классификация, регрессия, кластеризация, рекомендательные системы, временные ряды)
• Работа с Generative AI: использование LLM для анализа текста, генерации фич, summarization и agentic решений
• Создание дашбордов и визуализаций для презентации результатов стейкхолдерам
• Перевод бизнес-задач в формулировки data science проектов и наоборот
• MLOps: подготовка моделей к продакшену (в сотрудничестве с инженерами), мониторинг качества моделей, drift detection
• Требования/requirements
• Работа с большими данными: Spark, Hadoop или облачные инструменты (AWS SageMaker, Yandex DataSphere, Google Vertex AI и др.)
• Условия/working conditions
• Работа в офисе (адрес: Туран 42)

Требования

• Английский язык: B2+ (чтение технической документации и научных статей)
• От 3 лет коммерческого опыта в Data Science / Machine Learning (Senior уровень)
• Глубокие знания математики и статистики: теория вероятностей, линейная алгебра, математическая статистика, проверка гипотез, байесовские методы
• Python на экспертном уровне: pandas, NumPy, scikit-learn, SciPy, Matplotlib/Seaborn, Jupyter
• Опыт работы с ML: XGBoost, LightGBM, CatBoost
• Deep Learning: PyTorch или TensorFlow/Keras
• Generative AI и LLM: LangChain, LlamaIndex, prompt engineering, RAG, fine-tuning
• SQL на продвинутом уровне (сложные запросы, оптимизация, window functions)
• Визуализация данных: Tableau, Power BI, Grafana, Streamlit или Dash
• Понимание MLOps: Docker, MLflow, Airflow, мониторинг моделей, A/B-тестирование в production

Условия

• Заработная плата/salary estimate: от 2 000 000 ₸ на руки
• График 5/2, 09:00–18:00
• Оформление в штат, белая зарплата
• Обеды за счет компании
• Уровень дохода обсуждается индивидуально
• Контакты для связи
• Telegram: @annabirdie
• Whatsapp: https://wa.me/77054852778

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.