Senior · Удалённо из России · Россия · Английский не нужен
Навыки
Airflow
Big Data
Hadoop
Kafka
LLM
Machine Learning
MLOps
Ещё 9
152-ФЗ / персональные данные
Python
Работа с требованиями
Ритейл
Жизненный цикл разработки
Spark
Постановка задач и ТЗ
Техническая документация
Телеком
О компании и продукте
Работаем на рынке более 10 лет, с 2013 года успешно решая задачи любой сложности в рамках цифровой трансформации для крупного бизнеса. Среди заказчиков Selecty — более 300 компаний из списка РБК Топ-500.
Задачи
Реализация полного цикла разработки моделей и ML-решений от постановки задачи до передачи модели на внедрение и мониторинг
Генерация подходящих ML-решений для задач бизнеса, формирование БТ-моделей и тех. заданий смежным стримам и командам
Выполнение проектных задач в установленные сроки
Подготовка отчетов о разработке моделей, ТЗ для MLOps и DE, поиска данных
Требования
ML-опыт работы в банковском/финансовом/телеком/ритейл-секторе от 5 лет
Уверенное владение Python, PySpark и глубокое знание алгоритмов ML/DL
Способность поддержки full-stack-разработки от сбора требований к задаче до реализации, документации и последующего мониторинга моделей
Развитые soft-skills и опыт написания ТЗ, БТ, проектной документации
Высшее техническое / финансово-математическое / экономическое образование
Будет плюсом
опыт разработки ИИ-агентов, LLM-based решений, публикации и выступления на конференциях, участие в соревнованиях по ML/DL
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии27 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 27 дней назад
Среди похожихНет данных60 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии
Формат работыУдалённо из Россиивычитано из текста вакансии
ГеографияРоссиявыведено из другого признака
Зарплата≈ 300 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Агрегатор вакансий
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
getmatchОсновная публикация · 2026-08-14
S
Работодатель
Selecty
41 активных вакансий · вилка работодателя указана в 10%