Data Scientist

Навыки

• Agile
• Самостоятельность
• Big Data
• Анализ данных
• Дисциплина
• ETL / ELT
• Маркетплейсы

О компании и продукте

• SM Lab — ИТ-компания, которая создаёт и развивает информационные системы, цифровые сервисы, а также обеспечивает качество и надёжность решений для крупных ритейлеров одежды, обуви и спортивных товаров. Компания развивает флагманские продукты, отвечающие современным рыночным трендам. Внутри SM Lab применяются гибкие методологии, осуществляется трансформация бизнес-процессов с переводом их в цифровое пространство, и создаются уникальные технологические решения для ритейла. В проект по роботизации процессов управления продажами на внешних маркетплейсах мы ищем специалиста на позицию Data Scientist. Наша команда Дата-офиса отвечает за роботизацию ключевых процессов компании через монетизацию данных и встраивание новых технологий принятия решений (в т.ч

Задачи

• ИИ) Какие задачи предстоит решать: Разрабатывать эвристические алгоритмы и ML-модели для решения бизнес задач
• Разрабатывать ETL-пайплайны сбора и обработки данных, необходимых для расчета алгоритмов и обучения ML-моделей
• Разрабатывать автоматизированные пайплайны расчета алгоритмов, обучения и скоринга ML-моделей
• Исследовать данные с целью поиска точек роста продукта
• Проводить ad-hoc аналитику Мы ждём от будущих коллег: Высшее образование (математическое / физическое / программная инженерия / вычислительная техника / наука о данных)

Требования

• Опыт работы в аналогичной должности от 2 лет
• Сильные аналитические навыки
• Умение самостоятельно генерировать идеи
• Уверенное владение Python (есть опыт разработки, автоматизации, использования библиотек для работы с данными, работы с большими данными)
• Уверенное владение SQL (сложные запросы, аналитические функции) *БАЛАНС РАБОТЫ И ЛИЧНОЙ ЖИЗНИ

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.