Data Scientist

Навыки

• Airflow
• CI/CD
• Docker
• ETL / ELT
• Git
• Kubernetes
• Наставничество

Задачи

• Что делать Разрабатывать и внедрять ML-модели для продуктовых задач
• Проводить A/A-, A/B- и A/B/n-эксперименты
• Проектировать ETL-пайплайны и готовить решения к production
• Анализировать продуктовые метрики и искать точки роста
• Менторить Junior и Middle-специалистов, презентовать результаты бизнесу

Требования

• Опыт в Data Science от 3 лет
• Отличное знание Python, SQL и PySpark
• Опыт разработки ETL, CI/CD и вывода моделей в production
• Глубокое понимание статистики, ML и A/B-тестирования
• Опыт работы с Airflow, Docker, Kubernetes и Git

Условия

• Зарплата от 300 000 до 320 000 ₽
• Полностью удалённая работа
• Работа с полным циклом ML-разработки и продуктовой аналитики
• Влияние на архитектуру решений и развитие продукта
• Менторство и участие в принятии технических решений

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.